④機(jī)器人數(shù)據(jù)采集與處理:人工智能在視頻、圖像、語音等領(lǐng)域的不斷發(fā)展,推動(dòng)了電力巡檢機(jī)器人在圖像處理、設(shè)備音頻采集與判斷、傳感器數(shù)據(jù)采集與處理等方面的能力逐步提升,以圖像識(shí)別為例,各種深度學(xué)習(xí)算法的不斷應(yīng)用,有效提升圖像識(shí)別的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。
⑤大數(shù)據(jù)平臺(tái)與專家系統(tǒng):數(shù)據(jù)進(jìn)入平臺(tái)后,通過多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),結(jié)合專家系統(tǒng)等管理工具,進(jìn)行輔助決策與判斷,從而提升運(yùn)維管理水平。
(6)機(jī)器人成為電力精益管理的重要載體,智能化程度越來越高
隨著電力智能巡檢機(jī)器人在輸電架空線、變電站、配電站、地下電力隧道等場合的應(yīng)用不斷推廣,改變了電力傳統(tǒng)的運(yùn)維方式,智能化水平不斷提升。未來,隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展以及智能化、自動(dòng)化水平的提升,機(jī)器人將成為重要的載體和工具,是信息獲取和運(yùn)維的重要手段。此外,由于機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展以及人工智能水平的不斷提升,機(jī)器人將會(huì)走向電力行業(yè)的多種應(yīng)用場合,實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜、多樣的任務(wù),包括維修維護(hù)、消防安全、操作運(yùn)行等工作,滿足無人值守、協(xié)同操作等更為智能的運(yùn)維及管理功能。