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人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計及預(yù)測

2018年上半年，我國人工智能政策不斷落地，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進程加快。十八大以來我國的信息化水平大幅提升，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量躍居世界第一，信息領(lǐng)域核心技術(shù)步深刻改變了人們生活的諸多方面，而人工智能技術(shù)和應(yīng)用飛速發(fā)展，帶來更為持久深刻的思維與變革。政策層面，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。在我國國家戰(zhàn)略規(guī)劃中，人工智能已超越技術(shù)概念，上升為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)升級、國際競爭力提升的發(fā)展立足點和新機遇;行業(yè)應(yīng)用層面，巨大的行業(yè)應(yīng)用需求場景、研發(fā)能力積累與海量的數(shù)據(jù)資源、開放的市場宏觀環(huán)境有機結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢，依靠應(yīng)用市場廣闊前景，推動技術(shù)革新，形成技術(shù)和市場共同驅(qū)動。預(yù)計2018年中國人工智能市場規(guī)模將達到238.2億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢

1.在影響就業(yè)之前，人工智能將會對雇主產(chǎn)生影響

長期來看,人工智能不會摧毀就業(yè)市場——至少在2018年是不可能的。但是企業(yè)面臨著一個重大挑戰(zhàn)：只有匯集了來自不同種類的數(shù)據(jù)以及不同學(xué)科的團隊成員時，人工智能才能發(fā)揮出最大的效果。同時，它還需要借助相應(yīng)的結(jié)構(gòu)和技能來實現(xiàn)人機協(xié)作。但是大多數(shù)企業(yè)都把數(shù)據(jù)存放在聯(lián)合企業(yè)和團隊的數(shù)據(jù)庫里。很少有企業(yè)開始為員工提供他們所需要的基本人工智能技能。普通的企業(yè)還沒有準備好滿足人工智能的需求。

2.人工智能將融入現(xiàn)實，開始發(fā)揮其效用

它可能不會成為媒體的頭條新聞,但人工智能現(xiàn)在已經(jīng)準備好了，能夠自動完成日益復(fù)雜的流程，識別出能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的趨勢，并提供具有前瞻性的情報。

這帶來的結(jié)果是,人們的工作量減少,做出的戰(zhàn)略決策也變得更好了：員工的工作也比以前更好了。但是,由于傳統(tǒng)的投資回報率（ROI）策略可能無法準確地識別出這一價值，企業(yè)將需要考慮采取新的指標，以便更好地理解工智能可以為它們做什么。

3.人工智能將幫助回答有關(guān)數(shù)據(jù)的重大問題

許多針對數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)集成的投資都未能回答這樣的一個重大問題：投資回報率在哪？現(xiàn)在，人工智能正在為這些數(shù)據(jù)項目提供商業(yè)案例，新的工具將會使這些項目的價值凸顯出來。

企業(yè)不再需要決定”清理數(shù)據(jù)”——也不應(yīng)該這樣做。他們應(yīng)該首先從一個業(yè)務(wù)問題開始來量化人工智能的好處。一旦數(shù)據(jù)被用來解決一個特定的問題，進一步開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能解決方案就會變得更容易，從而就會形成一個良性循環(huán)。問題出在了哪里？一些企業(yè)仍然在猶豫要不要建立，或者是沒有建立好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在未來，人工智能領(lǐng)域的投資將以“AI+行業(yè)”的方式展開，預(yù)計人工智能應(yīng)用場景較為成熟且需求強烈的領(lǐng)域，如安防、語音識別、醫(yī)療、智慧城市、金融等領(lǐng)域，帶來升級轉(zhuǎn)換，提高行業(yè)智能化水平，改善企業(yè)的盈利能力，預(yù)計隨著諸如無人駕駛汽車等認知智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用，人工智能市場將加速爆發(fā)。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國人工智能市場前景及投融資戰(zhàn)略研究報告》。