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中商情報網(wǎng)訊：當(dāng)前，生物技術(shù)在引領(lǐng)未來經(jīng)濟社會發(fā)展中的戰(zhàn)略地位日益凸顯，現(xiàn)代生物技術(shù)的一系列重要進展和重大突破正在加速向應(yīng)用領(lǐng)域滲透。我國政府為加快推進生物技術(shù)與生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造國家科技核心競爭力和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，對于生物產(chǎn)業(yè)，尤其是基因測序領(lǐng)域，加大了產(chǎn)業(yè)扶持力度，先后推出了多項相關(guān)政策、規(guī)劃等產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)：

來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

基因測序行業(yè)發(fā)展趨勢

（1）二代測序技術(shù)在較長時間內(nèi)仍將為主流技術(shù)

二代測序技術(shù)由于其通量大、精度高、價格相對低廉等優(yōu)勢，成為一種革命性的測序技術(shù)，打開了基因測序大規(guī)模商業(yè)化的市場空間，成為目前主流測序技術(shù)。由于單分子測序技術(shù)仍面臨測序成本高和結(jié)果準確度相對較低的商業(yè)化瓶頸，而納米孔檢測技術(shù)尚處于理論階段，因此二代測序在較長時間內(nèi)仍將保持主流測序技術(shù)的地位。

（2）基因測序臨床應(yīng)用發(fā)展空間廣闊

目前高通量測序技術(shù)的臨床應(yīng)用主要為NIPT、遺傳病診斷、植入前胚胎遺傳學(xué)診斷和腫瘤診斷與治療四個專業(yè)方向。目前NIPT市場已較為成熟，市場正從NIPT向腫瘤、遺傳病診斷、心腦血管等方面過渡。雖然基因測序在臨床應(yīng)用上的規(guī)模還不大，但是目前由于臨床證據(jù)不斷增加、患者和醫(yī)生認可程度的不斷加強、測序技術(shù)及生物信息分析技術(shù)的不斷提高、行業(yè)逐步規(guī)范和標(biāo)準不斷完善，基因測序在臨床應(yīng)用方面增長迅速。

（3）測序服務(wù)規(guī)模效應(yīng)強，未來將以集中化外包為主要模式

基因測序儀器平臺價格昂貴、技術(shù)發(fā)展較快、運維成本高、通量大、操作專業(yè)的特點，使得基因測序的規(guī)?；?yīng)較強，在測序量不飽和的情況下，購買設(shè)備和測序的成本都很高，科研機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)等購買測序儀自行測序不具有經(jīng)濟性，因此將測序服務(wù)外包給第三方測序服務(wù)提供商系最優(yōu)選擇。在這一模式下，測序服務(wù)行業(yè)將不斷向中心化發(fā)展，呈現(xiàn)逐步集中的格局，大型測序服務(wù)商的業(yè)務(wù)市場占有率將不斷攀升。

（4）數(shù)據(jù)分析能力決定基因測序企業(yè)核心競爭力

隨著二代測序技術(shù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)出量越來越大且越來越復(fù)雜，對測序結(jié)果的分析是目前基因測序行業(yè)最重要的環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)分析過程中，首先需對測序儀器得出的原始序列文件進行質(zhì)量剔除、序列匹配等一系列分析的基礎(chǔ)工作，其后通過測序數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的對比，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可讀的基因及基因變異信息，再經(jīng)過專業(yè)解讀將基因信息轉(zhuǎn)變?yōu)樽罱K能被大眾理解的醫(yī)學(xué)知識，提供健康、醫(yī)療指導(dǎo)，不同環(huán)節(jié)涉及到計算機、生物、醫(yī)學(xué)等多領(lǐng)域的復(fù)合性專業(yè)知識，需要較長時間的經(jīng)驗積累，體現(xiàn)了基因測序企業(yè)的核心競爭力。

（5）多組學(xué)研究技術(shù)是未來生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究的重要手段

生命系統(tǒng)是多組分互相聯(lián)系的有機體，是高度復(fù)雜的龐大系統(tǒng)，單一組分、單一層次的研究無法滿足復(fù)雜生物過程研究的需求，需要從多層次和多因素相互作用的全局性角度進行整合研究，才能完整地認識和揭示生命的復(fù)雜生理和病理活動。

美國國家研究理事會發(fā)布關(guān)于《邁向精準醫(yī)學(xué)——構(gòu)建生物醫(yī)學(xué)研究的知識網(wǎng)絡(luò)和新的疾病分類法》的戰(zhàn)略研究報告，認為精準醫(yī)學(xué)的核心內(nèi)涵是將個體的臨床信息和分子特征來構(gòu)建一個涵蓋個體的基因組、蛋白質(zhì)組以及代謝組等各種分子數(shù)據(jù)與臨床信息、社會行為和環(huán)境等不同層級、不同維度的數(shù)巨大的疾病知識網(wǎng)絡(luò)，并通過該知識網(wǎng)絡(luò)來支持精確診斷和個體化治療。

隨著基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組等研究技術(shù)的進步，以及生物信息分析技術(shù)的發(fā)展，高通量的組學(xué)（Omics）技術(shù)應(yīng)運而生。組學(xué)技術(shù)整合了基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組等研究技術(shù)，為系統(tǒng)生物學(xué)提供了海量的實驗數(shù)據(jù)和先進的技術(shù)方法，是系統(tǒng)生物學(xué)和精準醫(yī)學(xué)研究發(fā)展的必要基礎(chǔ)。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國基因測序行業(yè)發(fā)展前景及投資機會研究報告》，同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃策劃、產(chǎn)業(yè)園策劃規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等解決方案。