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2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場前景及投資研究報(bào)告(簡版)
來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院 發(fā)布日期:2020-10-12 17:15
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五、人工智能獨(dú)角獸企業(yè)

今日,胡潤研究院發(fā)布《2020胡潤全球獨(dú)角獸榜》,中國有21家人工智能行業(yè)獨(dú)角獸企業(yè)上榜,其中,特斯聯(lián)科技、達(dá)闥科技、卡奧斯、閃銀奇異新上榜。

21家人工智能行業(yè)獨(dú)角獸估值共計(jì)2750億元,10家獨(dú)角獸估值超100億元。商湯科技估值最高達(dá)500億元,曠視科技位居第二,估值300億元,云從科技、地平線機(jī)器人、明略科技并列第三,估值均為200億元。

從城市分布來看,北京地區(qū)人工智能獨(dú)角獸企業(yè)最多達(dá)13家,可謂獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。上海3家獨(dú)角獸企業(yè)上榜,廣州、杭州、青島、深圳、重慶各有1家獨(dú)角獸企業(yè)上榜。

數(shù)據(jù)來源:胡潤研究院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

、人工智能發(fā)展前景

當(dāng)前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備,未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期,人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點(diǎn)。隨著5G商用落地,將加速推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時,人工智能具有顯著的溢出效應(yīng),將帶動其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。2020年,人工智能將有以下發(fā)展趨勢:

1.政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展

自2017年起,人工智能連續(xù)三年在政府工作報(bào)告中被提及,說明了人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。2019年,人工智能在政府工作報(bào)告中,從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”,說明它已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段,下個階段將進(jìn)入快速發(fā)展時期,并且更加注重應(yīng)用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢之一。

2.5G助推行業(yè)加速發(fā)展

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟,未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年,5G商用時代的逐漸來臨,人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升,深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn),5G將進(jìn)一步助推行業(yè)加速發(fā)展。

3.AI芯片大規(guī)模落地

最近幾年,AI芯片已經(jīng)逐步達(dá)到了可用的狀態(tài),2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化,同時,NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊。未來,越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外,AI還將重新定義計(jì)算機(jī)體系架構(gòu),支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計(jì)算成為新的異構(gòu)設(shè)計(jì)架構(gòu)思路。

4.深度學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要,也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺,大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻,有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年,各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新,加快轉(zhuǎn)型和升級。

5.人才需求大幅增長

人工智能本身就是多技能的高度融合,不僅有傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合,還有從數(shù)據(jù)采集,到數(shù)據(jù)存儲、分析、應(yīng)用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進(jìn)階,技能的碰撞將不斷增加,要求人工智能人才掌握多種技能、復(fù)雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,相關(guān)人才需求量在不斷擴(kuò)大,Al技術(shù)人才迎來黃金發(fā)展機(jī)遇,在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長將尤其明顯。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場前景及投資機(jī)會研究報(bào)告》,同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報(bào)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、十四五規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等服務(wù)。

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