中商情報網(wǎng)訊:據(jù)悉,10月27日,在召開的中國(成都)人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會上,四川省經(jīng)濟和信息化廳副廳長表示,四川省目前擁有約600多家人工智能相關(guān)企業(yè),今年前三季度人工智能的核心企業(yè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模已達300億元,帶動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超2000億元。
新冠肺炎疫情雖然給全國人民生產(chǎn)生活按下“暫停鍵”,卻為人工智能技術(shù)的加速應(yīng)用提供了全新場景和試驗機會,疫情期間的特殊場景和特殊需求,為人工智能應(yīng)用場景下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇。從產(chǎn)業(yè)鏈來看,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要有三個核心層:基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層。在基礎(chǔ)層方面,計算技術(shù)得到廣泛的運用,為人工智能技術(shù)的實現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺保障,是一切人工智能應(yīng)用得以實現(xiàn)的大前提;人工智能技術(shù)層,主要有語音識別、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。人工智能應(yīng)用非常廣泛,目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領(lǐng)域都有涉及。
資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
人工智能發(fā)展前景
當(dāng)前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備,未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期,人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點。隨著5G商用落地,將加速推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時,人工智能具有顯著的溢出效應(yīng),將帶動其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進步,助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。2020年,人工智能將有以下發(fā)展趨勢:
1.政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展
自2017年起,人工智能連續(xù)三年在政府工作報告中被提及,說明了人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。2019年,人工智能在政府工作報告中,從“加快”、“加強”到“深化”,說明它已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段,下個階段將進入快速發(fā)展時期,并且更加注重應(yīng)用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢之一。
2.5G助推行業(yè)加速發(fā)展
隨著人工智能技術(shù)的進一步成熟,未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年,5G商用時代的逐漸來臨,人工智能技術(shù)連接效率也將進一步提升,深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實現(xiàn),5G將進一步助推行業(yè)加速發(fā)展。
3.AI芯片大規(guī)模落地
最近幾年,AI芯片已經(jīng)逐步達到了可用的狀態(tài),2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化,同時,NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊。未來,越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外,AI還將重新定義計算機體系架構(gòu),支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計算成為新的異構(gòu)設(shè)計架構(gòu)思路。
4.深度學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要,也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺,大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻,有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年,各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實施創(chuàng)新,加快轉(zhuǎn)型和升級。
5.人才需求大幅增長
人工智能本身就是多技能的高度融合,不僅有傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合,還有從數(shù)據(jù)采集,到數(shù)據(jù)存儲、分析、應(yīng)用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進階,技能的碰撞將不斷增加,要求人工智能人才掌握多種技能、復(fù)雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,相關(guān)人才需求量在不斷擴大,Al技術(shù)人才迎來黃金發(fā)展機遇,在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長將尤其明顯。
更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場前景及投資機會研究報告》,同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、十四五規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等服務(wù)。