中商情報網(wǎng)訊:計算機視覺技術主要基于使用神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法,海量的應用場景數(shù)據(jù)為計算機視覺算法提供訓練基礎,使得計算機視覺算法精準度提升,讓機器最終實現(xiàn)精準的視覺識別。數(shù)據(jù)量的爆炸式增長、算力的大幅提升、深度學習算法的日益優(yōu)化,促進計算機視覺行業(yè)快速發(fā)展。
中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展迅速,其市場規(guī)模由2017年的68億元快速增長至2020年的780億元。隨著計算機視覺技術日趨成熟,計算機視覺在泛金融、消費電子、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、醫(yī)療影像等領域的應用將不斷深入,預計到2021年中國計算機視覺的市場規(guī)??蛇_1120億元。
數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
計算機視覺行業(yè)按市場結構可分為七大類:安防影像分析、廣告營銷分析、泛金融身份認證(解決方案)、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、泛金融身份認證(云服務、SDK等)、手機及創(chuàng)新領域。在中國計算機視覺市場中,安防影像分析占據(jù)一半以上的市場份額,達到67.9%。其次廣告營銷分析、泛金融身份認證(解決方案)、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、泛金融身份認證(云服務、SDK等)、手機、創(chuàng)新領域的占比分別為18.1%、4.0%、3.8%、3.7%、1.7%、0.9%。
展望未來,隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升,未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應用領域也將進一步解鎖,成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。
數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
未來,隨著計算機視覺技術在人臉識別上的性能不斷突破,限定場景識別準確率將不斷提升,愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化,滲透進更多的行業(yè)應用。此外,計算機視覺技術的應用落地需要在對具體業(yè)務場景的理解之上進行針對性開發(fā),以提供更加全面、及時的服務,這要求計算機視覺企業(yè)未來在重視前沿算法研發(fā)的同時,進一步加強算法和商業(yè)應用的融合。
更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國計算機行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》,同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、十四五規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等服務。