中商情報網(wǎng)訊：計算機視覺技術(shù)主要基于使用神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，海量的應用場景數(shù)據(jù)為計算機視覺算法提供訓練基礎，使得計算機視覺算法精準度提升，讓機器最終實現(xiàn)精準的視覺識別。數(shù)據(jù)量的爆炸式增長、算力的大幅提升、深度學習算法的日益優(yōu)化，促進計算機視覺行業(yè)快速發(fā)展。
一、計算機視覺定義
計算機視覺是指通過計算機及其相關(guān)設備模擬人的視覺系統(tǒng)，對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，從而適應、理解外界的環(huán)境和控制自身的運動，解決物體識別、物體形狀與方位確認、物體運動判斷這三個問題的技術(shù)。
計算機視覺中的深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，深度學習在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域有成功的應用。
二、計算機視覺行業(yè)政策
計算機視覺行業(yè)與人工智能的關(guān)系密不可分，屬于十四五規(guī)劃的國家戰(zhàn)略性創(chuàng)新領域，受到國家政策的重點支持。我國出臺了一系列支持的相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，具體如下：
數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
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