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中商情報網(wǎng)訊：制造業(yè)（Manufacturing industry）是指機械工業(yè)時代利用某種資源（物料、能源、設備、工具、資金、技術、信息和人力等），按照市場要求，通過制造過程，轉(zhuǎn)化為可供人們使用和利用的大型工具、工業(yè)品與生活消費產(chǎn)品的行業(yè)。

市場現(xiàn)狀

制造業(yè)數(shù)字化趨勢繼續(xù)加快，推動了行業(yè)更加充分地采用智能解決方案。2020年中國制造業(yè)IT支出已達約3319億元，2016年至2020年的復合年增長率為11.2%，因此，2020年中國制造業(yè)IT支出占制造業(yè)市場規(guī)模的比例約為0.3%。由于廣泛運用不同技術解決方案，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型預計會加快，預計2022年將進一步增長至4203億元。

數(shù)據(jù)來源：弗若斯特沙利文、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

過去五年，中國制造業(yè)人工智能解決方案的市場規(guī)模經(jīng)歷了顯著增長。2020年中國制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模已達約91億元，占2020年制造業(yè)AI解決方案理論上可定位的市場總額的0.3%，2016年至2020年的復合年增長率為125.5%。未來，隨著數(shù)字化和智能化技術得到更廣泛的采用，預計到2022年，中國制造業(yè)的人工智能解決方案市場預計將達到約204億元。

數(shù)據(jù)來源：弗若斯特沙利文、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

驅(qū)動因素

1、質(zhì)量量控制一致性

傳統(tǒng)人工抽檢下產(chǎn)品質(zhì)量及一致性往往不盡人意。根據(jù)計算器視覺及機器學習算法的質(zhì)量控制系統(tǒng)能夠促使前端攝像頭快速識別瑕疵產(chǎn)品，并與生產(chǎn)線銜接，直接提升質(zhì)量檢測的效率與準確率。

2、流程管理效率

傳統(tǒng)制造業(yè)依賴工人的經(jīng)驗來對流程管理作出判斷。另一方面，以計算器視覺為基礎的自動化流程解決方案可大幅降低試錯成本，提高整體管理效率。在復雜的生產(chǎn)環(huán)境中，基于計算器視覺的監(jiān)控及檢測解決方案能夠捕捉到人工難以偵測到的錯誤或趨勢。

3、安全管控

傳統(tǒng)制造業(yè)依靠人工進行維護和安全預警，效率和效果都有待提升。智能安全管理解決方案，如智能安全管理系統(tǒng)、食品安全智能監(jiān)控系統(tǒng)、高鐵智能線路規(guī)劃系統(tǒng)等，使得維護及安全控制更高效。

4、一體化管理能力

制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)營鏈條很長，包括采購、研發(fā)、生產(chǎn)、存貨管理、銷售、運維及售后服務。制造商必須解決客戶、供貨商及服務提供商的多樣化需求。為提高整體效率，制造商須解決數(shù)據(jù)孤島和端口互認等技術問題，因此更需要一個整合解決方案支持全制造流程?；贏I的管理解決方案能讓制造商更有效地分配資源，作出更佳預測，且能降低不必要的存貨成本。受益于經(jīng)提升的分析能力，公司能夠進行預見性維修，從而避免停工成本且削減維修成本。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國制造業(yè)行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、十四五規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等服務。