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三、重點任務(wù)

（一）加強人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)研發(fā)

圍繞人工智能“數(shù)據(jù)、算法、硬件”三大關(guān)鍵，大力發(fā)展高性能計算、大數(shù)據(jù)、機器學習、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，著力突破機器視覺與模式識別、自然語言處理、自主無人系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件等一批人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)，推動人工智能先進技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，構(gòu)筑人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢。瞄準人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈條，突出部件、產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展，推動人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)深度融合。

——物聯(lián)網(wǎng)。以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和數(shù)字福建物聯(lián)網(wǎng)重點平臺為依托，發(fā)揮馬尾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基地的集群優(yōu)勢，整合物聯(lián)網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈資源，重點研發(fā)新一代物聯(lián)網(wǎng)的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信、直接零部件標識、智慧城市多維認知與智能萃取、智慧城市多尺度立體感知、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和低功耗處理器等關(guān)鍵器件，支持二維碼、智能POS、遠程抄表等智能終端技術(shù)的應(yīng)用推廣，打造全國領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)感知識別產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。加快海量連接、深度覆蓋、低功耗、低成本窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的試驗和試點，推進北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)、智能互聯(lián)互通網(wǎng)關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、低功耗廣域網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。

責任單位：省發(fā)改委、數(shù)字辦、經(jīng)信委、科技廳，有關(guān)設(shè)區(qū)市政府

——機器視覺。依托我省光電行業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，重點研發(fā)高精度光學鏡頭、半導體成像器件等產(chǎn)品。以福州軟件園、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、廈門軟件園骨干IT企業(yè)及我省優(yōu)勢科研單位作為軟件算法主要研發(fā)力量，重點在高精度視頻圖像分割、目標檢測、跟蹤與識別、視覺測量、視頻圖像理解、圖像生成、視覺數(shù)據(jù)融合、三維重建與立體視覺智能等共性算法上取得突破。支持前沿人工智能技術(shù)在高準確率、高效率的人臉識別、海量圖像數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)檢測、智能視頻監(jiān)控、醫(yī)療影像分析、機器人視覺、無人駕駛環(huán)境感知與視覺導航等領(lǐng)域的關(guān)鍵性應(yīng)用技術(shù)開發(fā)，支持機器視覺在智慧城市感知系統(tǒng)、綜合性運動會等大型公共活動的安全監(jiān)控系統(tǒng)、工廠智能生產(chǎn)與物流系統(tǒng)、公共智能交通系統(tǒng)、國土資源監(jiān)測系統(tǒng)、對地觀測系統(tǒng)等領(lǐng)域的體系化運用，以期實現(xiàn)機器視覺在各行業(yè)領(lǐng)域的普及運用。

責任單位：省科技廳、發(fā)改委、經(jīng)信委、公安廳、住建廳、國土廳、食品藥品監(jiān)管局、衛(wèi)計委，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實驗區(qū)管委會

——智能機器人。重點研發(fā)智能機器人控制器、伺服驅(qū)動器、減速器等高性能機器人核心零部件。結(jié)合寧德、泉州、莆田等地在電機領(lǐng)域的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，加強我省對高效機器人電機技術(shù)的研發(fā)制造和產(chǎn)業(yè)化支持，掌握高效電機核心技術(shù)，研發(fā)高性能電機控制技術(shù)和高效率、高可靠性的電機驅(qū)動系統(tǒng)。加強新型傳感器研發(fā)與應(yīng)用，重點突破智能計算前沿的新型傳感器件、具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)、新型多元智能傳感器件與集成平臺、智能機器人專用傳感器及其多信息融合等技術(shù)。組織制定智能機器人硬件接口、軟件接口協(xié)議、性能檢測以及安全使用等標準，加強機器人檢驗技術(shù)和裝置研發(fā)。研制智能工業(yè)機器人、智能服務(wù)機器人、智能物流機器人，在我省實現(xiàn)大規(guī)模推廣應(yīng)用并爭取進入國際市場。

責任單位：省經(jīng)信委、發(fā)改委、科技廳、質(zhì)監(jiān)局，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實驗區(qū)管委會

——智能芯片。遵循國家“十三五”集成電路重大生產(chǎn)力布局規(guī)劃，依托泉州半導體高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等東南沿海集成電路新基地，重點研發(fā)人工智能計算芯片，突破高度并行計算、海量數(shù)據(jù)吞吐、超低功耗等關(guān)鍵技術(shù)，研制面向無人系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、智能制造裝備、醫(yī)療設(shè)備等終端和系統(tǒng)應(yīng)用芯片，加強高能效深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云端及終端芯片、高能效前端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理計算芯片、視頻圖像處理芯片、可重構(gòu)類腦計算芯片技術(shù)攻關(guān)，研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)，為人工智能算法應(yīng)用提供硬件加速，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

責任單位：省發(fā)改委、經(jīng)信委、科技廳，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實驗區(qū)管委會

——智能制造。以泉州“中國制造2025”試點城市作為智能制造應(yīng)用示范基地，推進泉州、龍巖等地智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化，加強人工智能在增材制造上的工藝優(yōu)化、效能提升等應(yīng)用，為我省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入新動能。

責任單位：省經(jīng)信委、科技廳、發(fā)改委，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實驗區(qū)管委會

——布局人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)研究。依托廈門大學、中科院海西研究院等優(yōu)勢科研力量，緊扣人工智能相關(guān)重大學科前沿技術(shù)需求，為人工智能持續(xù)發(fā)展提供科學儲備和基礎(chǔ)支撐。力求在高級機器學習模型、大數(shù)據(jù)智能理論與技術(shù)、類腦認知與智能計算理論等跨領(lǐng)域應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面取得突破。加強跨學科探索研究，支持人工智能與神經(jīng)科學、認知科學、量子科學等學科交叉融合，提升人工智能協(xié)同創(chuàng)新能力。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，重點從五個方面布局開展應(yīng)用基礎(chǔ)研究：

1.高級機器學習模型。重點布局深度學習、強化學習、端對端的深度強化學習、非監(jiān)督學習、小樣本學習等前沿機器學習算法模型的研究，推動聚類、降維、稀疏表達、流形學習、子空間學習、規(guī)則學習等經(jīng)典機器學習理論與深度學習架構(gòu)的高效融合。研究機器學習模型的非線性、非凸優(yōu)化問題，在微分流形優(yōu)化、粒子群優(yōu)化、張量分析等方面探索高效求解工具。

2.類腦認知與智能計算理論。重點研究類腦感知識別、類腦學習、認知推理、類腦記憶機制與計算融合、類腦復雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。探索自然語言的大腦處理機制，建立結(jié)合類腦機制的自然語言語義表達方法，突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù)。推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風格多語言多領(lǐng)域跨模態(tài)的自然語言智能理解、生成和翻譯。

3.大數(shù)據(jù)智能理論與技術(shù)。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導相結(jié)合的人工智能新方法，面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的多粒度計算方法、模糊粗糙集計算方法與區(qū)塊鏈技術(shù)，高度不確定性數(shù)據(jù)的處理方法，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動故障診斷方法的人工智能與大數(shù)據(jù)深度融合應(yīng)用場景。

4.自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點突破智能體智能駕駛技術(shù)架構(gòu)、復雜動態(tài)場景的多模態(tài)感知與理解、高精度多源傳感器定位與導航、面向復雜環(huán)境的適應(yīng)性智能駕駛、嵌入式智能計算等共性技術(shù)，研發(fā)無人汽車、無人機、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)。

5.網(wǎng)絡(luò)群體智能技術(shù)。重點支持網(wǎng)絡(luò)群體智能中的數(shù)據(jù)分發(fā)與交互理論、群體智能優(yōu)化算法、群體機器人的智能自主協(xié)調(diào)與決策、多車聯(lián)網(wǎng)、群體智能系統(tǒng)的模型理論、群體拓撲結(jié)構(gòu)等核心理論的研究。

責任單位：省科技廳、發(fā)改委、數(shù)字辦、教育廳、經(jīng)信委，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實驗區(qū)管委會