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內(nèi)容概括

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別主要應用于公安、金融行業(yè)和公共安防等領域，例如人臉識別考勤、自助服務、公共安防等。不同的生物識別技術在細分技術上各具優(yōu)勢，人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的，具有非侵犯性，人們對這種技術的排斥心理最小，因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術，并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布臵新的采集設備。人臉識別是生物識別的第二大市場，而近幾年人臉識別市場增長速度要明顯高于生物識別市場的增長。2012年以來我國人臉識別市場規(guī)模持續(xù)高增長，到2016年，我國人臉識別市場規(guī)模為24.8億元。目前我國人臉識別產(chǎn)品主要分為嵌入式設備、軟件開發(fā)包（SDK）支持的聯(lián)機應用，其中嵌入式設備占比達53%。近幾年，人臉識別規(guī)模是生物識別中增長最快的細分市場。隨著人臉識別技術的發(fā)展，其應用領域也將繼續(xù)擴大，對指紋識別的替代作用也愈加明顯。而未來在安防等多個領域多種生物識別融合的發(fā)展趨勢也將繼續(xù)推動人臉識別市場規(guī)模的擴大。中商產(chǎn)業(yè)研究院預測，未來我國人臉識別將持續(xù)快速增長態(tài)勢，年復合增長率超過30%，到2022年，中國人臉識別市場規(guī)模有望超過130億元。

報告目錄

第一章人臉識別概述 10

第一節(jié) 人臉識別的概念 10

一、人臉識別的定義 10
二、人臉識別的特點分析 10

第二節(jié) 生物識別技術用途 10

第三節(jié) 生物識別分類及對比 11

一、分類及優(yōu)缺點對比 11
二、性能比較分析 13

第四節(jié) 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈概述 13

第二章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 15

第一節(jié) 中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析 15

一、中國GDP增長情況分析 15
二、工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展形勢分析 16
三、社會固定資產(chǎn)投資分析 17
四、全社會消費品零售總額 18
五、全國居民收入增長分析 19
六、居民消費價格變化分析 21
七、對外貿(mào)易發(fā)展形勢分析 21

第二節(jié) 中國社會環(huán)境分析 22

一、人口環(huán)境分析 22
二、中國城鎮(zhèn)化率 23

第三節(jié) 國際經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境分析 24

第四節(jié) 中國人臉識別行業(yè)政策法規(guī)分析 24

一、主要政策分析 24
二、行業(yè)相關標準 26

第三章中國人臉識別行業(yè)技術分析 27

第一節(jié) 人臉識別技術基本情況 27

一、人臉檢測算法 27
二、人臉特征點定位算法 28
三、人臉特征提取和識別算法 28
四、人臉跟蹤 28
五、人臉質量判斷 28
六、人臉姿態(tài)估計 28
七、基于3D的人臉識別算法 29

第二節(jié) 人臉識別核心技術分析 29

第三節(jié) 人臉識別主要算法分析 31

一、基于幾何特征的識別算法 31
二、基于PCA的識別算法 31
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法 32
四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的識別算法 33
五、基于支持向量機識別算法 33
六、基于奇異值分解的識別算法 34
七、三維人臉識別算法 34
八、其余人臉識別算法 34
九、人臉識別算法的對比 34

第四節(jié) 2D與3D人臉識別技術分析 35

一、2D人臉識別為當前主流技術 35
二、3D人臉識別是未來發(fā)展方向 36
三、2D與3D人臉識別技術比較 36

第五節(jié) 人臉識別技術的局限分析 38

一、人臉的相似性 38
二、同一個人的人臉漸變性 38
三、遮擋物的干擾 39
四、環(huán)境光線的影響 39
五、圖像質量和人臉的角度 39

第六節(jié) 人臉識別相關技術發(fā)展方向分析 39

第四章生物識別行業(yè)發(fā)展分析 41

第一節(jié) 全球生物識別行業(yè)發(fā)展分析 41

一、全球生物識別應用情況分析 41
（一）公共領域的應用 41
（二）商用領域的應用 42
二、全球生物識別市場發(fā)展規(guī)模 43
三、全球生物識別市場結構分析 44

第二節(jié) 中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析 44

一、中國生物識別發(fā)展歷程 44
二、中國生物識別應用情況 45
三、中國生物識別發(fā)展規(guī)模 46
四、中國生物識別市場結構 47
五、中國生物識別產(chǎn)品格局 48
六、中國生物識別發(fā)展趨勢 49

第五章全球人臉識別行業(yè)發(fā)展分析 51

第一節(jié) 全球人臉識別發(fā)展概況 51

一、微軟首個CRM人臉識別支付落地中國福建 51
二、iPhone X人臉識別 51
三、迪拜機場過關將啟用人臉識別技術 52

第二節(jié) 全球人臉識別市場規(guī)模 52

第三節(jié) 全球人臉識別行業(yè)格局 52

第六章中國人臉識別市場分析 54

第一節(jié) 我國人臉識別市場規(guī)模分析 54

第二節(jié) 我國人臉識別市場結構分析 54

第三節(jié) 我國人臉識別市場客戶分析 55

第四節(jié) 我國人臉識別行業(yè)動態(tài)分析 56

一、支付寶刷臉買單，肯德基成為全球首個商用試點商家 56
二、武漢啟用行人闖紅燈人臉識別系統(tǒng) 56
三、淄博火車站裝人臉識別驗票系統(tǒng) 旅客可“刷臉”進站 56
四、螞蟻金服推可信身份平臺 57

第七章人臉識別主要應用領域分析 58

第一節(jié) 人臉識別基本應用領域介紹 58

一、視頻監(jiān)控 58
二、考勤 58
三、自助服務 58
四、公共交通 58

第二節(jié) 人臉識別在金融行業(yè)的應用分析 58

一、應用需求分析 58
二、典型應用現(xiàn)狀 59

第三節(jié) 人臉識別在公共安防的應用分析 61

一、情報領域應用 61
二、圖偵和刑偵應用 61
三、戶政應用 61
四、種族比對應用 62

第八章人臉識別應用行業(yè)分析 63

第一節(jié) 智能安防 63

第二節(jié) 門禁考勤 64

第三節(jié) 手機和電腦開機認證 64

第四節(jié) 網(wǎng)上銀行 64

第九章人臉識別行業(yè)競爭格局分析 66

第一節(jié) 行業(yè)競爭結構分析 66

一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭 66
二、潛在進入者分析 66
三、替代品威脅分析 66
四、供應商議價能力 66
五、客戶議價能力 67

第二節(jié) 市場集中度分析 67

第三節(jié) 行業(yè)國際競爭力比較 67

一、生產(chǎn)要素 67
二、需求條件 67
三、支援于相關產(chǎn)業(yè) 68
四、企業(yè)戰(zhàn)略與結構 68
五、政府的作用 68

第十章人臉識別行業(yè)典型企業(yè)分析 69

第一節(jié) 日本NEC公司 69

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 69
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 69
三、人臉識別技術分析 70
四、企業(yè)經(jīng)營情況分析 71
五、企業(yè)在華發(fā)展分析 71

第二節(jié) 德國Cognitec公司 72

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 72
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 72
三、人臉識別技術分析 73

第三節(jié) 美國Luxand公司 73

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 73
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 74
三、人臉識別技術分析 75

第四節(jié) 漢王科技股份有限公司 75

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 75
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 75
三、人臉識別技術分析 76
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 76
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 77
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 78

第五節(jié) 北京海鑫科金高科技股份有限公司 79

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 79
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 79
三、人臉識別技術分析 80
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 80
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 82
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 82

第六節(jié) 珠海歐比特控制工程股份有限公司 83

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 83
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 83
三、人臉識別技術分析 84
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 85
五、企業(yè)銷售網(wǎng)絡分析 86
六、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 87

第七節(jié) 上海銀晨智能識別科技有限公司 87

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 87
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 88
三、人臉識別技術分析 90
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 90

第八節(jié) 佳都新太科技股份有限公司 90

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 90
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 91
三、人臉識別技術分析 92
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 92
五、企業(yè)銷售網(wǎng)絡分析 93
六、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 94
七、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 95

第九節(jié) 四川川大智勝軟件股份有限公司 96

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 96
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 96
三、人臉識別技術分析 97
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 97
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 98

第十節(jié) 科大訊飛股份有限公司 100

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 100
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析 100
三、人臉識別技術分析 101
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 101
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 103

第十一節(jié) 北京清大維森科技有限責任公司 104

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 104
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 105
三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 105

第十二節(jié) 北京曠視科技有限公司 105

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 105
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 106
三、人臉識別技術分析 106
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 107

第十三節(jié) 深圳市飛瑞斯科技有限公司 107

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 107
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 108
三、人臉識別技術分析 109
四、企業(yè)銷售網(wǎng)絡分析 110
五、企業(yè)客戶分析 111

第十一章人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢分析 113

第一節(jié) 網(wǎng)絡化趨勢 113

第二節(jié) 多生物識別模式融合趨勢 113

第三節(jié) 云技術 113

第四節(jié) 應用領域的突破 113

第十二章人臉識別行業(yè)投資前景分析 115

第一節(jié) 人臉識別市場前景分析 115

一、“互聯(lián)網(wǎng)+巨頭”引爆市場 115
二、人臉識別技術進步較快 115
三、人臉識別與其他生物識別的對比優(yōu)勢 116

第二節(jié) 多方推動人臉識別應用的爆發(fā) 117

第三節(jié) 人臉識別智能應用前景無限 118

第四節(jié) 2018-2022年人臉識別市場前景預測 119

第十三章人臉識別行業(yè)投資壁壘與風險 120

第一節(jié) 人臉識別行業(yè)投資壁壘分析 120

一、技術壁壘 120
二、人才壁壘 120
三、品牌壁壘 120
四、資金壁壘 121

第二節(jié) 人臉識別行業(yè)投資風險分析 121

一、市場競爭風險 121
二、政策風險分析 121
三、技術風險分析 122
四、經(jīng)營風險分析 122

第十四章人臉識別行業(yè)投資機會分析 123

第一節(jié) 人臉識別行業(yè)投資利潤水平分析 123

一、行業(yè)利潤水平現(xiàn)狀分析 123
二、投資利潤水平預測分析 124

第二節(jié) 人臉識別行業(yè)投資影響因素分析 124

一、有利因素分析 124
二、不利因素分析 125

第三節(jié) 人臉識別行業(yè)投資機會分析 126

第十五章人臉識別行業(yè)投資策略分析 127

第一節(jié) 人臉識別企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃背景意義 127

一、企業(yè)轉型升級的需要 127
二、企業(yè)做強做大的需要 127
三、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要 127

第二節(jié) 人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定依據(jù) 127

一、國家產(chǎn)業(yè)政策 128
二、行業(yè)發(fā)展規(guī)律 128
三、企業(yè)資源與能力 128
四、可預期的戰(zhàn)略定位 128

第三節(jié) 人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析 128

一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃 128
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略 129
三、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃 129
四、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃 129
五、營銷品牌戰(zhàn)略 130
六、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃 131
七、企業(yè)營銷服務策略分析 132

第四節(jié) 人臉識別企業(yè)重點客戶戰(zhàn)略實施 135

一、實施重點客戶戰(zhàn)略的必要性 135
二、企業(yè)重點客戶的鑒別與確定 137
三、企業(yè)重點客戶的開發(fā)與培育 139
四、實施重點客戶戰(zhàn)略要需解決的問題 143
五、企業(yè)重點客戶的市場營銷策略分析 148

圖表目錄

圖表 1 生物識別技術主要應用領域圖示 12
圖表 2 生物識別技術主要類別及優(yōu)缺點對比 13
圖表 3 生物識別技術性能對比 14
圖表 4 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈圖 15
圖表 5 2011-2017年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值及增長速度 17
圖表 6 2014-2017年國內(nèi)生產(chǎn)總值構成統(tǒng)計 17
圖表 7 2011-2017年中國固定資產(chǎn)投資及增長速度 19
圖表 8 2011-2017年中國社會消費品零售總額及增長速度 20
圖表 9 2011-2017年中國居民人均可支配收入及增長速度 21
圖表 10 2011-2017年中國貨物進出口總額變化趨勢圖 23
圖表 11 2011-2016年中國人口總量趨勢圖 24
圖表 12 2016年中國人口數(shù)及構成情況 24
圖表 13 2011-2016年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖 25
圖表 14 中國主要人臉識別行業(yè)政策 26
圖表 15 中國主要人臉識別行業(yè)標準列表 27
圖表 16 人臉識別的一般流程 28
圖表 17 人臉識別人臉DNA庫 31
圖表 18 人臉識別系統(tǒng)的框圖 31
圖表 19 主要人臉識別算法對比 36
圖表 20 2Dvs3D效果比較 37
圖表 21 2012-2016年全球生物識別市場規(guī)模增長趨勢圖 44
圖表 22 全球生物識別市場結構圖 45
圖表 23 2012-2016年中國生物識別市場規(guī)模增長趨勢圖 48
圖表 24 中國生物識別細分市場結構情況表 48
圖表 25 2012-2016年全球人臉識別市場規(guī)模增長趨勢圖 53
圖表 26 2012-2016年中國人臉識別市場規(guī)模增長趨勢圖 55
圖表 27 中國人臉識別市場結構圖 56
圖表 28 人臉識別客戶需求分析 56
圖表 29 互聯(lián)網(wǎng)金融主要人臉識別應用需求圖 60
圖表 30 在線開戶流程圖 61
圖表 31 2012-2016年中國安防行業(yè)總產(chǎn)值增長趨勢圖 64
圖表 32 2013-2017年中國手機及計算機產(chǎn)量統(tǒng)計 65
圖表 33 2016-2017年中國網(wǎng)上支付用戶規(guī)模情況 66
圖表 34 日本電氣（NEC）公司NeoFace技術介紹 71
圖表 35 NEC人臉識別領域的優(yōu)勢匯總 71
圖表 36 日本電氣（NEC）公司NeoFace技術的優(yōu)點 71
圖表 37 2012-2017年日本電氣（NEC）公司收入與利潤統(tǒng)計 72
圖表 38 美國Luxand公司人臉識別相關產(chǎn)品介紹 75
圖表 39 2017年漢王科技股份有限公司分行業(yè)分產(chǎn)品情況表 77
圖表 40 2017年漢王科技股份有限公司產(chǎn)品結構圖 78
圖表 41 2013-2017年漢王科技股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 78
圖表 42 北京海鑫科金高科技股份有限公司人臉識別產(chǎn)品情況表 80
圖表 43 2015-2016年北京海鑫科金高科技股份有限公司產(chǎn)品情況表 82
圖表 44 2016年北京海鑫科金高科技股份有限公司產(chǎn)品結構圖 82
圖表 45 2013-2017年北京海鑫科金高科技股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 82
圖表 46 珠海歐比特控制工程股份有限公司智能人臉識別產(chǎn)品情況表 84
圖表 47 珠海歐比特控制工程股份有限公司智能人臉識別產(chǎn)品示意圖 85
圖表 48 2017年珠海歐比特控制工程股份有限公司產(chǎn)品情況表 86
圖表 49 2017年珠海歐比特控制工程股份有限公司產(chǎn)品結構情況圖 87
圖表 50 2013-2017年珠海歐比特控制工程股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 87
圖表 51 珠海歐比特控制工程股份有限公司營銷網(wǎng)絡分布圖 88
圖表 52 上海銀晨智能識別科技有限公司基本情況 89
圖表 53 佳都新太科技股份有限公司人臉識別產(chǎn)品情況表 92
圖表 54 2016年佳都新太科技股份有限公司分產(chǎn)品情況表 93
圖表 55 2016年佳都新太科技股份有限公司產(chǎn)品結構情況 94
圖表 56 2012-2017年佳都新太科技股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 94
圖表 57 2016年佳都新太科技股份有限分地區(qū)情況表 94
圖表 58 四川川大智勝軟件股份有限公司人臉識別部分產(chǎn)品示意圖 97
圖表 59 2017年四川川大智勝軟件股份有限公司分產(chǎn)品情況表 98
圖表 60 2017年四川川大智勝軟件股份有限公司產(chǎn)品結構情況 99
圖表 61 2013-2017年四川川大智勝軟件股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 99
圖表 62 2017年科大訊飛股份有限公司分產(chǎn)品情況表 103
圖表 63 2017年科大訊飛股份有限公司業(yè)務結構情況 103
圖表 64 2012-2017年科大訊飛股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 103
圖表 65 北京清大維森科技有限責任公司基本情況 105
圖表 66 北京清大維森科技有限責任公司主要產(chǎn)品介紹 106
圖表 67 北京曠視科技有限公司基本情況 107
圖表 68 北京曠視科技有限公司Face++人臉識別技術服務簡介 107
圖表 69 深圳市飛瑞斯科技有限公司基本情況 108
圖表 70 深圳市飛瑞斯科技有限公司人臉識別產(chǎn)品列表 109
圖表 71 深圳市飛瑞斯科技有限公司人臉識別產(chǎn)品示意圖 110
圖表 72 深圳市飛瑞斯科技有限公司人臉識別相關專利列表 110
圖表 73 深圳市飛瑞斯科技有限公司分支機構列表 111
圖表 74 深圳市飛瑞斯科技有限公司國內(nèi)營銷網(wǎng)絡分布圖 112
圖表 75 深圳市飛瑞斯科技有限公司國際營銷網(wǎng)絡分布圖 112
圖表 76 深圳市飛瑞斯科技有限公司部分國內(nèi)客戶情況 112
圖表 77 深圳市飛瑞斯科技有限公司部分國外客戶情況 113
圖表 78 人臉識別、語音識別、指紋識別對比優(yōu)勢 118
圖表 79 人臉識別應用爆發(fā)的眾多推動因素 119
圖表 80 2018-2022年中國人臉識別市場規(guī)模預測趨勢圖 120
圖表 81 重點客戶管理與企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃 137

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