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2024-2029年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI) 行業(yè)發(fā)展趨勢及供需格局預測報告
2024-2029年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI) 行業(yè)發(fā)展趨勢及供需格局預測報告
出版日期:動態(tài)更新
報告頁碼:200 圖表:100
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內容概括

本報告依據國家統(tǒng)計局、海關總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數據,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行研究分析。本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進行投資不可或缺的重要工具。PS:本報告將保持時實更新,為企業(yè)提供最新資訊,使企業(yè)能及時把握局勢的發(fā)展,及時調整應對策略。

報告目錄

第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關概述

第二章 國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經驗借鑒

2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展價值
2.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3 行業(yè)市場格局
2.1.4 細分市場發(fā)展
2.1.5 企業(yè)布局情況
2.1.6 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.1.7 行業(yè)融資動態(tài)
2.1.8 資本融資狀況
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場發(fā)展現狀
2.2.4 關鍵技術分析
2.2.5 行業(yè)存在問題
2.3 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進展
2.3.1 日本
2.3.2 德國
2.3.3 英國
2.3.4 印度

第三章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家級政策分析
3.2.2 省級政策分析
3.2.3 市級政策分析
3.2.4 政策趨勢分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認知現狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務現狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現狀

第四章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析

4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 行業(yè)現狀綜述
4.1.3 市場規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)圖譜分析
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數據分析
4.2.3 項目落地情況
4.2.4 產品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設綜述
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1 審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3 產品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4 人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5 數據挑戰(zhàn)及建議

第五章 中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>

5.1 醫(yī)療機器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機器人概念
5.1.2 醫(yī)療機器人特點
5.1.3 醫(yī)療機器人分類
5.1.4 醫(yī)療機器人產業(yè)鏈
5.2 中國醫(yī)療機器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點應用領域
5.2.5 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機器人關鍵技術發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設計技術
5.3.2 系統(tǒng)集成技術
5.3.3 遠程手術技術
5.3.4 手術導航技術
5.3.5 軟體機器人技術
5.3.6 輔助介入治療技術
5.4  中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機會矩陣分析
5.4.3 市場進入時機判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風險提示
5.5 中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 市場前景分析
5.5.2 產業(yè)發(fā)展?jié)摿?br/> 5.5.3 產品研發(fā)方向
5.5.4 未來發(fā)展趨勢

第六章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>

6.1 AI+醫(yī)學影像
6.1.1 醫(yī)學影像行業(yè)痛點分析
6.1.2 AI+醫(yī)學影像行業(yè)應用場景
6.1.3 AI+醫(yī)學影像核心應用價值
6.1.4 AI+醫(yī)學影像行業(yè)規(guī)模分析
6.1.5 AI+醫(yī)學影像行業(yè)商業(yè)模式
6.1.6 AI+醫(yī)學影像典型企業(yè)分析
6.2 AI+輔助診斷
6.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.2.2 AI+輔助診斷行業(yè)應用場景
6.2.3 AI+輔助診斷行業(yè)現狀分析
6.2.4 AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.3 AI+藥物研發(fā)
6.3.1 藥物研發(fā)領域存在的痛點
6.3.2 AI+藥物研發(fā)應用概述
6.3.3 AI+藥物研發(fā)核心應用價值
6.3.4 AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.3.5 AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.4 AI+健康管理
6.4.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.4.2 AI+健康管理應用概述
6.4.3 AI+健康管理核心應用價值
6.4.4 AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5 AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.5 AI+精準醫(yī)療
6.5.1 AI+精準醫(yī)療應用概述
6.5.2 AI+精準醫(yī)療核心應用價值
6.5.3 AI+精準醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.6 AI+公共衛(wèi)生
6.6.1 AI+公共衛(wèi)生應用概述
6.6.2 AI+公共衛(wèi)生核心應用價值
6.6.3 AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.7 AI+醫(yī)院管理
6.7.1 AI+醫(yī)院管理應用概述
6.7.2 AI+醫(yī)院管理核心應用價值
6.7.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.8 AI+醫(yī)療支付
6.8.1 AI+醫(yī)療支付應用概述
6.8.2 AI+醫(yī)療支付核心應用價值
6.8.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.9 其它細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?br/> 6.9.1 虛擬助手
6.9.2 電子病歷
6.9.3 智能器械

第七章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析

7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)融資情況
7.1.5 企業(yè)競爭格局
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.1.7 行業(yè)應用領域
7.1.8 行業(yè)發(fā)展對策
7.1.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計算產業(yè)運行特點
7.2.2 云計算服務商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場結構分析
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況
7.2.8 中國云計算使用率情況
7.2.9 中國云計算發(fā)展前景展望
7.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)分析
7.3.1 市場發(fā)展現狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場結構分析
7.3.5 企業(yè)競爭格局
7.3.6 市場合作動態(tài)
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對策建議

第八章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術層分析

8.1 醫(yī)療人工智能關鍵技術分析
8.1.1 信息和數據處理技術
8.1.2 機器學習技術
8.1.3 人機交互技術
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展狀況
8.2.1 承擔科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現狀
8.2.3 科技論文產出狀況
8.2.4 專利產出現狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術的典型應用
8.3.1 主要技術醫(yī)療應用
8.3.2 文本分析類應用
8.3.3 多模態(tài)數據類應用
8.3.4 臨床圖像類應用
8.3.5 醫(yī)療技術應用難題

第九章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析

9.1 人工智能在醫(yī)療健康領域的應用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應用調研分析
9.2.1 醫(yī)院應用分布狀況
9.2.2 科室應用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院領域具體應用
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.3 中國人工智能醫(yī)療場景應用分析
9.3.1 醫(yī)療場景成熟度測評
9.3.2 醫(yī)學影像應用場景
9.3.3 系統(tǒng)數據與錄入場景
9.3.4 新藥研發(fā)應用場景
9.3.5 其他細分應用場景
9.4 中國皮膚科人工智能應用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學術組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應用總結分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應用狀況分析
9.5.1 兒科人工智能應用潛力分析
9.5.2 眼科人工智能應用潛力分析
9.5.3 腫瘤科人工智能應用潛力分析

第十章 國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況

10.1 通用電氣
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3 2018年企業(yè)經營狀況分析
10.1.4 2019年企業(yè)經營狀況分析
10.1.5 2020年企業(yè)經營狀況分析
10.2 Alphabet Inc.
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 2018年企業(yè)經營狀況分析
10.2.3 2019年企業(yè)經營狀況分析
10.2.4 2020年企業(yè)經營狀況分析
10.3 美敦力
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3 2019財年企業(yè)經營狀況分析
10.3.4 2020財年企業(yè)經營狀況分析
10.3.5 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.4 強生
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3 2018財年企業(yè)經營狀況分析
10.4.4 2019財年企業(yè)經營狀況分析
10.4.5 2020財年企業(yè)經營狀況分析
10.5 西門子
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3 2019財年企業(yè)經營狀況分析
10.5.4 2020財年企業(yè)經營狀況分析
10.5.5 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.6 英偉達
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3 2019財年企業(yè)經營狀況分析
10.6.4 2020財年企業(yè)經營狀況分析
10.6.5 2021財年企業(yè)經營狀況分析

第十一章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析

11.1 BAT在醫(yī)療人工智能領域布局狀況
11.1.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.1.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 醫(yī)療AI產品優(yōu)勢
11.2.4 醫(yī)療AI產品特點分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.3.3 醫(yī)療AI產品應用
11.3.4 醫(yī)療AI發(fā)展動態(tài)
11.4 深睿醫(yī)療
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3 醫(yī)療AI產品介紹
11.5 醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展
11.5.3 集團業(yè)務發(fā)展
11.5.4 AI開放平臺分析
11.5.5 醫(yī)療AI產品應用
11.6 珠海和佳醫(yī)療設備股份有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 經營效益分析
11.6.3 業(yè)務經營分析
11.6.4 財務狀況分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7 未來前景展望
11.7 科大訊飛股份有限公司
11.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2 經營效益分析
11.7.3 業(yè)務經營分析
11.7.4 財務狀況分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7 未來前景展望
11.8 翼方健數
11.8.1 企業(yè)基本概況
11.8.2 醫(yī)療AI核心技術
11.8.3 醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企業(yè)基本概況
11.9.2 醫(yī)療AI產品介紹
11.9.3 醫(yī)療AI應用形態(tài)
11.9.4 醫(yī)療AI技術優(yōu)勢

第十二章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析

12.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現狀分析
12.1.1 行業(yè)融資數量
12.1.2 行業(yè)融資金額
12.1.3 行業(yè)融資輪次
12.2 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團隊現狀分析
12.2.1 醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2 醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3 醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團隊情況
12.3 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)產品研發(fā)狀況
12.3.1 醫(yī)療AI企業(yè)產品數量情況
12.3.2 醫(yī)療AI產品數量和應用技術分類統(tǒng)計
12.3.3 醫(yī)療AI產品合作研發(fā)情況
12.3.4 醫(yī)療AI產品應用情況
12.4 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關投資建設案例分析
12.4.1 項目基本概況
12.4.2 項目必要性分析
12.4.3 項目可行性分析
12.4.4 項目投資計劃
12.4.5 項目效益分析
12.5  醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
12.5.1 投資價值綜合評估
12.5.2 市場機會矩陣分析
12.5.3 市場進入時機判斷
12.6  中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1 競爭壁壘
12.6.2 政策壁壘
12.6.3 技術壁壘
12.6.4 資金壁壘
12.7  醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1 行業(yè)投資建議
12.7.2 行業(yè)風險提示

第十三章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測分析

13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)發(fā)展機遇
13.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3 項目落地展望
13.1.4 產品技術趨勢
13.2  中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預測分析

圖表目錄

圖表1 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表2 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段(按照數據和算法角度)
圖表3 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應用三個關鍵要素
圖表4 人工智能+院前管理:預測+干預
圖表5 醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈傳導
圖表6 醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈圖譜
圖表7 全國主要國家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表8 制藥巨頭對AI企業(yè)的投資情況
圖表9 醫(yī)療AI融資金額和案例量
圖表10 AI診斷領域融資情況
圖表11 美國人工智能關鍵戰(zhàn)略文檔
圖表12 國內生產總值及其增長速度
圖表13 三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表14 2020年我國GDP初步核算數據
圖表15 貨物進出口總額
圖表16 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表17 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表18 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表19 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表20 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表21 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表22 規(guī)模以上工業(yè)增加值增速(月度同比)
圖表23 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標(分行業(yè))
圖表24 2020年全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速
圖表25 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表26 三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表27 2018年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表28 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表29 2019年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表30 2019年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表31 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表32 固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表33 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表34 中國AI+醫(yī)療典型政策分析
圖表35 中國省級醫(yī)療人工智能政策發(fā)布數量增長趨勢
圖表36 中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布數量
圖表37 中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布時間及重點應用(一)
圖表38 中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布時間及重點應用(二)
圖表39 2018年中國人工智能城市排行榜TOP15
圖表40 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策(一)
圖表41 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策(二)
圖表42 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策(三)
圖表43 2019年年末人口數及其構成
圖表44 中國常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表45 城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數
圖表46 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表47 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表48 2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表49 2019年社會消費品零售總額主要數據
圖表50 2020年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表51 2020年社會消費品零售總額主要數據
圖表52 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表53 2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表54 2020年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表55 2018年居民人均消費支出及構成
圖表56 2019年全國居民人均消費支出及其構成
圖表57 2020年全國居民人均消費支出及構成
圖表58 參與調查研究的樣本分布情況(一)
圖表59 參與調查研究的樣本分布情況(二)
圖表60 參與調查研究的樣本分布情況(三)
圖表61 參與調查人員的男女比例
圖表62 參與調查人員的年齡分布情況
圖表63 參與調查人員的學歷情況
圖表64 參與調查人員的職業(yè)分布情況
圖表65 對醫(yī)療人工智能的了解渠道
圖表66 日常生活中對人工智能影響醫(yī)療的感受程度
圖表67 被調查人員對醫(yī)療人工智能態(tài)度的總體情況
圖表68 不同年齡人群對人工智能在醫(yī)療領域應用的態(tài)度
圖表69 不同學歷人群對人工智能在醫(yī)療領域應用的態(tài)度
圖表70 不同地域人群對人工智能在醫(yī)療領域應用的態(tài)度
圖表71 不同職業(yè)人群對人工智能在醫(yī)療領域應用的態(tài)度

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《“十五五”時期提升昆明服務業(yè)競爭力對策研究》順利通過專家評審

2024年12月27日,昆明市發(fā)展和改革委員會組織召開《“十五五”時期提升昆明服務業(yè)競爭力對策研究》專家評審...

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《2024年全國農業(yè)招商引資藍皮書》發(fā)布

12月25日,2024年全國農業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展大會暨2024年全國農業(yè)產業(yè)投資推介會在深圳市隆重開幕。此次盛會以...

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廣東省云浮市政府黨組成員楊洪委一行蒞臨我院考察交流

近日,廣東省云浮市政府黨組成員、佛山市-云浮市對口幫扶協作指揮部指揮長,佛云園黨工委書記、管委會主任...

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湖北省隨州市政府黨組成員劉軍偉一行蒞臨我院考察交流

近日,湖北省隨州市人民政府黨組成員劉軍偉一行蒞臨我院考察交流,會上劉軍偉介紹了隨州市的產業(yè)基礎及現狀...

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中商產業(yè)研究院專家應邀請為貴州省駐粵招商作基金招商專題培訓

12月18日,由貴州省人民政府駐廣州辦事處主辦的省駐粵招商工作基金招商專題培訓會在深圳中商產業(yè)研究院項目...

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中商產業(yè)研究院教授為河北省“十五五”規(guī)劃編制系列專題培訓班授課

12月13日下午,河北省發(fā)展和改革委員會規(guī)劃處、人事處組織開展發(fā)改大講堂“十五五”規(guī)劃編制系列專題培訓,...

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中商產業(yè)研究院教授為鄂爾多斯市作資本招商專題培訓

2024年12月9日,內蒙古鄂爾多斯市創(chuàng)新資本招商培訓班在深圳舉辦,中商產業(yè)研究院袁健教授應邀為培訓班學員...

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中商產業(yè)研究院專家為吉林省產業(yè)招商工作建言獻策

12月3日,中商產業(yè)董事長、研究院執(zhí)行院長楊云(客座教授)應邀赴長春參加由吉林省副省長楊安娣主持召開的...

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