1 ModelOps和MLOps平臺市場概述
1.1 ModelOps和MLOps平臺市場概述
1.2 不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺分析
1.2.1 中國市場不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模對比(2016 VS 2021 VS 2027)
1.2.2 基于云計算
1.2.3 本地部署
1.3 從不同應(yīng)用,ModelOps和MLOps平臺主要包括如下幾個方面
1.3.1 中國市場不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模對比(2016 VS 2021 VS 2027)
1.3.2 企業(yè)
1.3.3 政府
1.4 中國ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)?,F(xiàn)狀及未來趨勢(2016-2027)
2 中國市場ModelOps和MLOps平臺主要企業(yè)分析
2.1 中國市場主要企業(yè)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模及市場份額
2.2 中國市場主要企業(yè)總部、主要市場區(qū)域、進入ModelOps和MLOps平臺市場日期、提供的產(chǎn)品及服務(wù)
2.3 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)集中度、競爭程度分析
2.3.1 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)集中度分析:中國市場Top 5廠商市場份額
2.3.2 中國市場ModelOps和MLOps平臺第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
2.4 新增投資及市場并購活動
3 中國ModelOps和MLOps平臺主要地區(qū)分析
3.1 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模分析:2016 VS 2021 VS 2027
3.1.1 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模及份額(2016-2021)
3.1.2 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模及份額預測(2022-2027)
3.2 華東地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
3.3 華南地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
3.4 華北地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
3.5 華中地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
3.6 西南地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
3.7 西北及東北地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
4 ModelOps和MLOps平臺主要企業(yè)分析
4.1 ModelOp
4.1.1 ModelOp公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.1.2 ModelOpModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.1.3 ModelOp在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.1.4 ModelOp公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.2 Modzy
4.2.1 Modzy公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.2.2 ModzyModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.2.3 Modzy在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.2.4 Modzy公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.3 IBM
4.3.1 IBM公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.3.2 IBMModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.3.3 IBM在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.3.4 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.4 iFusion
4.4.1 iFusion公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.4.2 iFusionModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.4.3 iFusion在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.4.4 iFusion公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.5 DataKitchen
4.5.1 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.5.2 DataKitchenModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.5.3 DataKitchen在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.5.4 DataKitchen公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.6 HyperSense
4.6.1 HyperSense公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.6.2 HyperSenseModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.6.3 HyperSense在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.6.4 HyperSense公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.7 XenonStack
4.7.1 XenonStack公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.7.2 XenonStackModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.7.3 XenonStack在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.7.4 XenonStack公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.8 Algorithmia
4.8.1 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.8.2 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.8.3 Algorithmia在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.8.4 Algorithmia公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.9 Quickpath
4.9.1 Quickpath公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.9.2 QuickpathModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.9.3 Quickpath在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.9.4 Quickpath公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.10 Cloudera
4.10.1 Cloudera公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.10.2 ClouderaModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.10.3 Cloudera在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.10.4 Cloudera公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.11 Domino Data Lab
4.11.1 Domino Data Lab基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位
4.11.2 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.11.3 Domino Data Lab在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.11.4 Domino Data Lab公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.12 CognitiveScale
4.12.1 CognitiveScale基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位
4.12.2 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.12.3 CognitiveScale在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.12.4 CognitiveScale公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.13 Valohai
4.13.1 Valohai基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位
4.13.2 ValohaiModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.13.3 Valohai在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.13.4 Valohai公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.14 Spell
4.14.1 Spell基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位
4.14.2 SpellModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.14.3 Spell在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.14.4 Spell公司簡介及主要業(yè)務(wù)
4.15 Dataiku
4.15.1 Dataiku基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位
4.15.2 DataikuModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
4.15.3 Dataiku在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
4.15.4 Dataiku公司簡介及主要業(yè)務(wù)
5 不同類型ModelOps和MLOps平臺規(guī)模及預測
5.1 中國市場不同類型ModelOps和MLOps平臺規(guī)模及市場份額(2016-2021)
5.2 中國市場不同類型ModelOps和MLOps平臺規(guī)模預測(2022-2027)
6 不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺分析
6.1 中國市場不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺規(guī)模及市場份額(2016-2021)
6.2 中國市場不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺規(guī)模預測(2022-2027)
7 行業(yè)發(fā)展機遇和風險分析
7.1 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅(qū)動因素
7.2 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)發(fā)展面臨的風險
7.3 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)政策分析
7.4 ModelOps和MLOps平臺中國企業(yè)SWOT分析
8 行業(yè)供應(yīng)鏈分析
8.1 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介
8.2 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)供應(yīng)鏈分析
8.2.1 主要原材料及供應(yīng)情況
8.2.2 行業(yè)下游情況分析
8.2.3 上下游行業(yè)對ModelOps和MLOps平臺行業(yè)的影響
8.3 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)采購模式
8.4 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式
8.5 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)銷售模式
9 研究結(jié)果
10 研究方法與數(shù)據(jù)來源
10.1 研究方法
10.2 數(shù)據(jù)來源
10.2.1 二手信息來源
10.2.2 一手信息來源
10.3 數(shù)據(jù)交互驗證
10.4 免責聲明
表格目錄
表1 中國市場不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模(萬元)及增長率對比(2016 VS 2021 VS 2027)
表2 基于云計算主要企業(yè)列表
表3 本地部署主要企業(yè)列表
表4 中國市場不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模(萬元)及增長率對比(2016 VS 2021 VS 2027)
表5 中國市場主要企業(yè)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模(萬元)&(2016-2021)
表6 中國市場主要企業(yè)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模份額對比(2016-2021)
表7 中國市場主要企業(yè)總部及地區(qū)分布、主要市場區(qū)域
表8 中國市場主要企業(yè)進入ModelOps和MLOps平臺市場日期,及提供的產(chǎn)品和服務(wù)
表9 2020中國市場ModelOps和MLOps平臺主要廠商市場地位(第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊)
表10 中國市場ModelOps和MLOps平臺市場投資、并購等現(xiàn)狀分析
表11 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模(萬元):2016 VS 2021 VS 2027
表12 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模列表(2016-2021年)
表13 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模及份額列表(2016-2021年)
表14 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模列表預測(2022-2027)
表15 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模及份額列表預測(2022-2027)
表16 ModelOp公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表17 ModelOpModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表18 ModelOp在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表19 ModelOp公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表20 Modzy公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表21 ModzyModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表22 Modzy在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表23 Modzy公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表24 IBM公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表25 IBMModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表26 IBM在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表27 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表28 iFusion公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表29 iFusionModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表30 iFusion在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表31 iFusion公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表32 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表33 DataKitchenModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表34 DataKitchen在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表35 DataKitchen公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表36 HyperSense公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表37 HyperSenseModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表38 HyperSense在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表39 HyperSense公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表40 XenonStack公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表41 XenonStackModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表42 XenonStack在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表43 XenonStack公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表44 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表45 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表46 Algorithmia在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表47 Algorithmia公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表48 Quickpath公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表49 QuickpathModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表50 Quickpath在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表51 Quickpath公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表52 Cloudera公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表53 ClouderaModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表54 Cloudera在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表55 Cloudera公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表56 Domino Data Lab公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表57 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表58 Domino Data Lab在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表59 Domino Data Lab公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表60 CognitiveScale公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表61 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表62 CognitiveScale在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表63 CognitiveScale公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表64 Valohai公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表65 ValohaiModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表66 Valohai在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表67 Valohai公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表68 Spell公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表69 SpellModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表70 Spell在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表71 Spell公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表72 Dataiku公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表73 DataikuModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表74 Dataiku在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入(萬元)及毛利率(2016-2021)
表75 Dataiku公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表76 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺規(guī)模列表(2016-2021)&(萬元)
表77 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺規(guī)模市場份額列表(2016-2021)
表78 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺規(guī)模預測(2022-2027)&(萬元)
表79 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺規(guī)模市場份額預測(2022-2027)
表80 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺規(guī)模列表(2016-2021)&(萬元)
表81 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺規(guī)模市場份額列表(2016-2021)
表82 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺規(guī)模預測(2022-2027)&(萬元)
表83 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺規(guī)模市場份額預測(2022-2027)
表84 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅(qū)動因素
表85 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)發(fā)展面臨的風險
表86 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)政策分析
表87 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)供應(yīng)鏈分析
表88 ModelOps和MLOps平臺上游原材料和主要供應(yīng)商情況
表89 ModelOps和MLOps平臺與上下游的關(guān)聯(lián)關(guān)系
表90 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)主要下游客戶
表91 上下游行業(yè)對ModelOps和MLOps平臺行業(yè)的影響
表92 研究范圍
表93 分析師列表
圖表目錄
圖1 ModelOps和MLOps平臺產(chǎn)品圖片
圖2 基于云計算產(chǎn)品圖片
圖3 中國基于云計算規(guī)模(萬元)及增長率(2016-2027)
圖4 本地部署產(chǎn)品圖片
圖5 中國本地部署規(guī)模(萬元)及增長率(2016-2027)
圖6 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺市場份額2021 & 2027
圖7 企業(yè)
圖8 政府
圖9 中國ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模增速預測:(2016-2027)
圖10 中國市場ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模, 2016 VS 2021 VS 2027(萬元)
圖11 2020年中國市場前五大廠商ModelOps和MLOps平臺市場份額
圖12 中國市場ModelOps和MLOps平臺第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業(yè)及市場份額
圖13 中國主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺規(guī)模市場份額(2016 VS 2020)
圖14 華東地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
圖15 華南地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
圖16 華北地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
圖17 華中地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
圖18 西南地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
圖19 西北及東北地區(qū)ModelOps和MLOps平臺市場規(guī)模及預測(2016-2027)
圖20 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺市場份額2016 & 2021
圖21 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺市場份額預測2022 & 2027
圖22 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺市場份額2016 & 2021
圖23 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺市場份額預測2022 & 2027
圖24 ModelOps和MLOps平臺中國企業(yè)SWOT分析
圖25 ModelOps和MLOps平臺產(chǎn)業(yè)鏈
圖26 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)采購模式
圖27 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式分析
圖28 ModelOps和MLOps平臺行業(yè)銷售模式分析
圖29 關(guān)鍵采訪目標
圖30 自下而上及自上而下驗證
圖31 資料三角測定