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2.1　經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1　宏觀經(jīng)濟運行狀況
2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟運行狀況
2.1.3　電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.1.4　宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.2.2　智能制造相關(guān)政策
2.2.3　三網(wǎng)融合相關(guān)政策
2.2.4　國家科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　居民消費水平
2.3.2　消費升級態(tài)勢
2.3.3　科研經(jīng)費投入
2.4　技術(shù)環(huán)境
2.4.1　人工智能技術(shù)
2.4.2　云計算技術(shù)
2.4.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

3.1　人機交互發(fā)展綜述
3.1.1　人機交互發(fā)展歷史
3.1.2　人機交互模式變革
3.1.3　人機交互市場規(guī)模
3.1.4　人機交互發(fā)展進展
3.1.5　人機交互戰(zhàn)略地位
3.1.6　人機交互存在不足
3.1.7　人機交互融資動態(tài)
3.2　中國人機交互技術(shù)發(fā)展分析
3.2.1　關(guān)鍵技術(shù)分析
3.2.2　技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3　技術(shù)發(fā)展熱點
3.2.4　技術(shù)發(fā)展方向
3.2.5　技術(shù)研究趨勢
3.3　人機交互技術(shù)專利申請狀況
3.3.1　人工智能專利狀況
3.3.2　技術(shù)專利申請動態(tài)
3.3.3　人機交互論文數(shù)量
3.3.4　人機交互人才情況
3.4　智能時代背景下人機交互發(fā)展剖析
3.4.1　人機交互未來新的定義
3.4.2　人工智能影響人機交互
3.4.3　智能人機交互技術(shù)形式
3.4.4　智能人機交互技術(shù)現(xiàn)狀
3.4.5　智能人機交互技術(shù)標準
3.4.6　智能人機交互應(yīng)用挑戰(zhàn)
3.4.7　從人機交互到人機共生
3.4.8　人機交互技術(shù)發(fā)展趨勢

4.1　人機交互系統(tǒng)介紹
4.1.1　基于視覺的人機交互
4.1.2　基于音頻的人機交互
4.1.3　基于傳感器的人機交互
4.1.4　多通道人機交互系統(tǒng)
4.2　人機交互感知層處理
4.2.1　動作識別
4.2.2　手勢識別
4.2.3　姿勢識別
4.2.4　語音識別
4.2.5　表情識別
4.2.6　眼部識別
4.2.7　情感識別
4.3　人機交互應(yīng)用層分析
4.3.1　智能終端
4.3.2　智能家居
4.3.3　游戲領(lǐng)域
4.3.4　教育領(lǐng)域
4.3.5　醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
4.3.6　人力資源
4.3.7　工業(yè)領(lǐng)域

5.1　語音交互技術(shù)發(fā)展分析
5.1.1　技術(shù)流程分析
5.1.2　技術(shù)層次分析
5.1.3　關(guān)鍵技術(shù)分析
5.1.4　技術(shù)優(yōu)勢分析
5.1.5　技術(shù)發(fā)展變革
5.2　2019-2021年智能語音產(chǎn)業(yè)分析
5.2.1　智能語音發(fā)展階段
5.2.2　智能語音市場規(guī)模
5.2.3　智能語音市場增量
5.2.4　智能語音競爭格局
5.2.5　智能語音投融資分析
5.2.6　智能語音驅(qū)動因素
5.3　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2　語音交互的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
5.3.3　語音交互市場競爭主體
5.3.4　智能語音交互產(chǎn)品動態(tài)
5.3.5　語音交互市場前景展望
5.4　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.4.1　語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2　語音識別市場主體運行
5.4.3　語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.4　語音識別市場發(fā)展需求
5.4.5　語音識別市場發(fā)展趨勢

6.1　體感交互發(fā)展綜述
6.1.1　體感交互概念
6.1.2　體感交互技術(shù)
6.1.3　體感交互發(fā)展
6.1.4　體感交互作用
6.1.5　體感交互前景
6.2　體感交互應(yīng)用場景分析
6.2.1　互動視頻領(lǐng)域
6.2.2　游戲娛樂活動
6.2.3　醫(yī)療護理領(lǐng)域
6.2.4　教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.2.5　三維實體建模
6.2.6　商場購物輔助
6.2.7　眼動儀的應(yīng)用
6.3　體感交互游戲產(chǎn)品市場
6.3.1　微軟Kinect
6.3.2　Leap Motion
6.3.3　任天堂Switch
6.3.4　任天堂Wii
6.3.5　StrikerVR產(chǎn)品
6.3.6　索尼PlayStation

7.1　2019-2021年虛擬現(xiàn)實發(fā)展綜述
7.1.1　虛擬現(xiàn)實的定義
7.1.2　虛擬現(xiàn)實的特征
7.1.3　虛擬現(xiàn)實發(fā)展歷程
7.1.4　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.5　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.1.6　虛擬現(xiàn)實競爭格局
7.1.7　虛擬現(xiàn)實人機交互
7.2　基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的人機交互技術(shù)實踐路徑
7.2.1　三維計算機圖形技術(shù)
7.2.2　寬視野立體顯示技術(shù)
7.2.3　立體生效與感知反饋
7.3　虛擬現(xiàn)實設(shè)備市場發(fā)展狀況
7.3.1　虛擬現(xiàn)實設(shè)備分類
7.3.2　虛擬現(xiàn)實設(shè)備出貨
7.3.3　硬件設(shè)備價格分析
7.3.4　主要設(shè)備企業(yè)布局
7.4　虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.4.1　醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用
7.4.2　VR游戲發(fā)展
7.4.3　VR影視產(chǎn)品
7.4.4　VR直播發(fā)展
7.4.5　教育領(lǐng)域應(yīng)用

8.1　智能可穿戴設(shè)備
8.1.1　市場基本概述
8.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3　細分產(chǎn)品市場
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　企業(yè)布局動態(tài)
8.1.6　市場發(fā)展趨勢
8.2　智能電視市場
8.2.1　市場發(fā)展背景
8.2.2　電視產(chǎn)量規(guī)模
8.2.3　電視海外銷量
8.2.4　市場需求狀況
8.2.5　市場競爭狀況
8.2.6　市場新興形態(tài)
8.3　觸摸屏一體機
8.3.1　市場基本概述
8.3.2　市場應(yīng)用領(lǐng)域
8.3.3　應(yīng)用市場狀況
8.3.4　市場應(yīng)用前景

9.1　蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　人機交互研發(fā)
9.1.3　2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.4　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.5　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2　微軟（Microsoft Corporation）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　人機交互研發(fā)
9.2.3　2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3　Alphabet Inc.
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　人機交互布局
9.3.3　2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4　Facebook
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　人機交互布局
9.4.3　2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.4　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.5　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5　Synaptics
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　人機界面布局
9.5.3　2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.4　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.5　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.1　科大訊飛股份有限公司
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經(jīng)營效益分析
10.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4　財務(wù)狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7　未來前景展望
10.2　北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經(jīng)營效益分析
10.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4　財務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　百度（Baidu）
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　人機交互布局
10.3.3　2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4　阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　人機交互產(chǎn)品
10.4.3　2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5　騰訊控股有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　人機交互布局
10.5.3　2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6　云從科技集團股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
10.6.3　企業(yè)研發(fā)投入
10.6.4　人機協(xié)同系統(tǒng)
10.6.5　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

11.1　 2022-2027年中國智能語音行業(yè)預(yù)測分析
11.1.1　智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.2　2022-2027年中國智能語音行業(yè)影響因素分析
11.1.3　2022-2027年中國智能語音市場規(guī)模預(yù)測
11.2　人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1　人機交互設(shè)備機遇
11.2.2　人機交互發(fā)展方向
11.2.3　人機交互發(fā)展趨勢
11.2.4　智能人機交互趨勢
11.2.5　人機協(xié)同技術(shù)趨勢

圖表1　人機交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表2　技術(shù)革新、范式變遷、關(guān)鍵人和事件的關(guān)系
圖表3　各種人機交互界面的特征比較
圖表4　人機交互研究框架
圖表5　2016-2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表6　2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表7　2021年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表8　2016-2020年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表9　2020-2021年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表10　2019-2020年電子信息制造業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表11　2019-2020年電子信息制造業(yè)營業(yè)收入、利潤增速變動情況
圖表12　2019-2020年電子信息制造業(yè)PPI分月增速
圖表13　2019-2020年電子信息制造固定資產(chǎn)投資增速變動情況
圖表14　2020-2021年電子信息制造業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表15　2020-2021年電子信息制造業(yè)PPI分月增速
圖表16　2020-2021年電子信息制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速變動情況
圖表17　人工智能領(lǐng)域相關(guān)政策（一）
圖表18　人工智能領(lǐng)域相關(guān)政策（二）
圖表19　人工智能領(lǐng)域相關(guān)政策（三）
圖表20　人工智能領(lǐng)域相關(guān)政策（四）
圖表21　中國智能制造政策體系
圖表22　2020年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表23　2021年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表24　2020-2021年各月社會消費品零售總額增速
圖表25　2016-2020年研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出及其增長速度
圖表26　2020年專利授權(quán)和有效專利情況
圖表27　人工智能發(fā)展的幾個階段
圖表28　2015-2020年人工智能子領(lǐng)域重點技術(shù)發(fā)展狀態(tài)一覽
圖表29　2015-2020年人工智能子領(lǐng)域重點技術(shù)預(yù)期成熟時間
圖表30　大數(shù)據(jù)技術(shù)體系及主要開源軟件
圖表31　2012-2020年全球大數(shù)據(jù)專利申請數(shù)量
圖表32　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要涉及四大技術(shù)
圖表33　物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層及應(yīng)用層四層架構(gòu)
圖表34　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
圖表35　2019-2025年中國人機交互核心產(chǎn)品及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表36　2019-2025年中國智能語音垂直行業(yè)應(yīng)用核心產(chǎn)品及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表37　人機交互關(guān)鍵技術(shù)
圖表38　人機交互技術(shù)發(fā)展
圖表39　人機交互領(lǐng)域技術(shù)研究發(fā)展趨勢
圖表40　人工智能領(lǐng)域國際頂級會議最佳論文獎跨AI子領(lǐng)域授予分布
圖表41　2010-2020年人工智能領(lǐng)域國際頂刊頂會最佳論文授予領(lǐng)域趨勢
圖表42　人機交互領(lǐng)域?qū)W者數(shù)量TOP5國家