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2022-2027年中國智慧氣象產業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風險預測報告
2022-2027年中國智慧氣象產業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風險預測報告
出版日期:動態(tài)更新
報告頁碼:150 圖表:50
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內容概括

2022-2027年中國智慧氣象產業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風險預測報告

報告目錄

第一章 智慧氣象行業(yè)的相關概述

第二章 2019-2021年氣象服務行業(yè)發(fā)展分析

2.1 國際氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 行業(yè)發(fā)展特點
2.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.1.4 行業(yè)發(fā)展經驗
2.1.5 行業(yè)發(fā)展案例
2.2 國內氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.2.2 服務收入規(guī)模
2.2.3 市場規(guī)模狀況
2.2.4 行業(yè)發(fā)展模式
2.3 國內氣象服務供需情況分析
2.3.1 基礎設施分析
2.3.2 供給情況分析
2.3.3 氣象部門動態(tài)
2.3.4 需求主體分析
2.4 國內氣象服務細分領域分析
2.4.1 公共氣象服務
2.4.2 決策氣象服務
2.4.3 公眾氣象服務
2.5 國內氣象服務行業(yè)發(fā)展問題及建議
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
2.5.2 行業(yè)發(fā)展對策

第三章 2019-2021年中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展分析

3.1 智慧氣象行業(yè)運行綜況
3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 服務能力狀況
3.1.3 行業(yè)發(fā)展特點
3.1.4 服務模式分析
3.1.5 技術平臺創(chuàng)新
3.2 智慧氣象細分領域分析
3.2.1 裝備智能化發(fā)展
3.2.2 新型信息技術構架
3.2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+氣象”模式
3.2.4 線上線下活動相結合
3.3 智慧氣象平臺建設分析
3.3.1 平臺發(fā)展意義
3.3.2 平臺特點分析
3.3.3 平臺發(fā)展動態(tài)
3.4 智慧氣象行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策
3.4.1 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
3.4.2 行業(yè)發(fā)展對策
3.4.3 升級發(fā)展方向
3.5 區(qū)域智慧氣象應用發(fā)展案例
3.5.1 區(qū)域氣象環(huán)境特點分析
3.5.2 區(qū)域智慧氣象發(fā)展需求
3.5.3 區(qū)域智慧氣象服務應用

第四章 2019-2021年中國智慧氣象應用領域——農業(yè)

4.1 中國農業(yè)運行綜況
4.1.1 農業(yè)種植規(guī)模
4.1.2 農業(yè)經濟規(guī)模
4.1.3 農業(yè)發(fā)展特點
4.1.4 農業(yè)現(xiàn)代化建設
4.2 智慧農業(yè)氣象服務分析
4.2.1 服務規(guī)模概述
4.2.2 服務特點分析
4.2.3 服務未來展望
4.3 地區(qū)農業(yè)加快智慧氣象布局
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 重慶市
4.3.4 五常市
4.3.5 云陽縣
4.3.6 靜寧縣
4.4 農業(yè)發(fā)展對智慧氣象的應用需求案例
4.4.1 區(qū)域農業(yè)發(fā)展的狀況
4.4.2 區(qū)域智慧氣象服務需求
4.4.3 區(qū)域智慧氣象應用思路

第五章 2019-2021年中國智慧氣象應用領域——旅游業(yè)

5.1 中國旅游業(yè)運行綜況
5.1.1 旅游業(yè)運行規(guī)模
5.1.2 旅游業(yè)運行特點
5.1.3 旅游業(yè)發(fā)展展望
5.1.4 智慧旅游發(fā)展進程
5.2 “智慧氣象+旅游”發(fā)展綜況
5.2.1 發(fā)展機遇分析
5.2.2 融合應用領域
5.2.3 融合應用前景
5.3 地區(qū)旅游業(yè)加快智慧氣象布局
5.3.1 貴陽市
5.3.2 寧夏自治區(qū)
5.4 區(qū)域“智慧氣象+旅游”的應用案例
5.4.1 區(qū)域旅游業(yè)狀況
5.4.2 部門間合作加快
5.4.3 具體應用領域
5.4.4 應用前景展望

第六章 智慧氣象其他重點應用領域分析

6.1 智慧城市建設
6.1.1 應用價值分析
6.1.2 具體應用分析
6.1.3 深度融合發(fā)展
6.2 海綿城市建設
6.2.1 應用需求分析
6.2.2 具體應用領域
6.2.3 應用前景分析
6.3 交通運輸領域
6.3.1 航運安全領域
6.3.2 航空服務領域
6.3.3 公路運輸領域
6.4 大氣環(huán)保領域
6.4.1 應用需求分析
6.4.2 具體應用領域
6.4.3 應用前景分析

第七章 中國智慧氣象新型技術應用分析

7.1 衛(wèi)星遙感技術應用
7.1.1 衛(wèi)星遙感技術概述
7.1.2 應用領域分析
7.1.3 應用項目案例
7.1.4 應用前景展望
7.2 大數(shù)據(jù)技術應用
7.2.1 大數(shù)據(jù)技術概述
7.2.2 應用領域分析
7.2.3 應用項目案例
7.2.4 應用前景展望
7.3 物聯(lián)網(wǎng)技術應用
7.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術概述
7.3.2 應用領域分析
7.3.3 應用項目案例
7.3.4 應用前景展望
7.4 云計算技術應用
7.4.1 云計算技術概述
7.4.2 應用領域分析
7.4.3 應用項目案例
7.4.4 應用前景展望
7.5 人工智能技術應用
7.5.1 人工智能技術概述
7.5.2 應用領域分析
7.5.3 應用項目案例
7.5.4 應用前景展望
7.6 智慧氣象平臺系統(tǒng)建設案例
7.6.1 平臺建設背景
7.6.2 平臺實現(xiàn)條件
7.6.3 平臺功能架構
7.6.4 平臺發(fā)展價值

第八章 中國智慧氣象項目投資案例分析

8.1 智能天氣體系裝備研發(fā)項目
8.1.1 項目基本概述
8.1.2 項目必要性分析
8.1.3 項目可行性分析
8.1.4 項目的研發(fā)進度
8.2 新型氣象環(huán)境觀測裝置研發(fā)項目
8.2.1 項目基本概述
8.2.2 項目必要性分析
8.2.3 項目可行性分析
8.2.4 項目的研發(fā)進度
8.3 智能氣象軟件系統(tǒng)研發(fā)項目
8.3.1 項目基本概述
8.3.2 項目必要性分析
8.3.3 項目可行性分析
8.3.4 項目的研發(fā)進度

第九章 2022-2027年中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展前景預測

9.1 氣象服務市場前景展望
9.1.1 整體發(fā)展前景
9.1.2 發(fā)展趨勢預測
9.1.3 規(guī)??臻g預測
9.2 智慧氣象發(fā)展前景展望
9.2.1 整體發(fā)展前景
9.2.2 發(fā)展趨勢分析
9.2.3 投資熱點預測

第十章 智慧氣象行業(yè)政策規(guī)劃分析

10.1 智慧氣象行業(yè)政策環(huán)境
10.1.1 智慧氣象相關政策匯總
10.1.2 氣象部門助推產業(yè)發(fā)展
10.1.3 推進智慧氣象為農服務
10.1.4 氣象科普基地管理辦法
10.1.5 氣象觀測技術指南發(fā)布
10.2 區(qū)域智慧氣象政策動態(tài)分析
10.2.1 黑龍江省
10.2.2 聊城市
10.2.3 邯鄲市
10.3 氣象信息化發(fā)展規(guī)劃(2018-2022年)
10.3.1 發(fā)展形勢分析
10.3.2 發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.3.3 發(fā)展目標分析
10.3.4 發(fā)展任務分析
10.3.5 系統(tǒng)工程分析
10.3.6 保障措施分析
10.4 智慧氣象服務發(fā)展計劃(2019-2023年)
10.4.1 行動計劃發(fā)布
10.4.2 行動計劃愿景
10.4.3 行動計劃內容
10.5 氣象觀測技術發(fā)展引領計劃(2020-2035年)
10.5.1 發(fā)展趨勢分析
10.5.2 發(fā)展目標分析
10.5.3 發(fā)展方向分析
10.5.4 政策措施分析

版權聲明

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