2022-2027年中國智慧政務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告
第一章 智慧政務(wù)相關(guān)介紹
第二章 中國智慧政務(wù)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 智慧政務(wù)政策環(huán)境
2.1.1 智慧政務(wù)相關(guān)政策
2.1.2 政府工作報(bào)告解讀
2.1.3 智慧政務(wù)便民服務(wù)
2.1.4 智慧政務(wù)地方政策
2.1.5 在線政務(wù)服務(wù)平臺(tái)
2.2 智慧城市建設(shè)發(fā)展?fàn)顩r
2.2.1 中國人口城鎮(zhèn)化率
2.2.2 智慧城市發(fā)展歷程
2.2.3 智慧城市產(chǎn)業(yè)圖譜
2.2.4 智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
2.2.5 智慧城市投資規(guī)模
2.2.6 智慧城市發(fā)展趨勢
2.3 數(shù)字政府發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.3.1 數(shù)字政府提出背景
2.3.2 數(shù)字政府頂層設(shè)計(jì)
2.3.3 數(shù)字政府建設(shè)現(xiàn)狀
2.3.4 數(shù)字政府建設(shè)指數(shù)
2.3.5 數(shù)字政府與電子政務(wù)
2.3.6 數(shù)字政府建設(shè)問題
2.3.7 數(shù)字政府建設(shè)策略
第三章 中國政務(wù)信息化發(fā)展歷程分析
3.1 政務(wù)信息化發(fā)展解析
3.1.1 政務(wù)信息化項(xiàng)目建設(shè)
3.1.2 政務(wù)信息化驅(qū)動(dòng)因素
3.1.3 政務(wù)信息化市場規(guī)模
3.1.4 政務(wù)信息化發(fā)展現(xiàn)狀
3.2 電子政務(wù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
3.2.1 電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.2 全球電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.3 中國電子政務(wù)市場規(guī)模
3.2.4 中國電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)
3.2.5 電子政務(wù)與智慧政務(wù)
3.2.6 中國電子政務(wù)發(fā)展趨勢
3.3 互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)發(fā)展態(tài)勢
3.3.1 國家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)
3.3.2 互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模
3.3.3 互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.3.4 互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)發(fā)展態(tài)勢
3.3.5 政府網(wǎng)站總體運(yùn)營情況
3.3.6 政務(wù)新媒體發(fā)展?fàn)顩r分析
3.4 數(shù)字政務(wù)市場發(fā)展解析
3.4.1 數(shù)字政務(wù)發(fā)展態(tài)勢
3.4.2 數(shù)字政務(wù)省市排名
3.4.3 數(shù)字政務(wù)區(qū)域發(fā)展
3.4.4 數(shù)字政務(wù)城市發(fā)展
3.4.5 數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域用云量
3.4.6 數(shù)字政務(wù)指數(shù)趨勢
第四章 2019-2021年中國智慧政務(wù)行業(yè)發(fā)展深度分析
4.1 2019-2021年中國智慧政務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀
4.1.1 智慧政務(wù)發(fā)展動(dòng)力
4.1.2 智慧政務(wù)架構(gòu)分析
4.1.3 智慧政務(wù)市場規(guī)模
4.1.4 智慧政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.5 智慧政務(wù)發(fā)展特征
4.1.6 智慧政務(wù)發(fā)展模式
4.1.7 智慧政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)
4.1.8 地方政務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀
4.1.9 智慧政務(wù)APP應(yīng)用
4.1.10 疫情下智慧政務(wù)應(yīng)用
4.2 中國智慧政務(wù)細(xì)分市場運(yùn)行分析
4.2.1 智慧政務(wù)細(xì)分領(lǐng)域
4.2.2 智慧監(jiān)獄市場規(guī)模
4.2.3 智慧公安市場規(guī)模
4.2.4 智慧法院市場現(xiàn)狀
4.2.5 智慧檢務(wù)總體架構(gòu)
4.3 我國智慧政務(wù)的服務(wù)模式綜述
4.3.1 G2G模式
4.3.2 G2B模式
4.3.3 G2C模式
4.3.4 G2E模式
4.4 中國智慧政務(wù)市場競爭格局分析
4.4.1 智慧政務(wù)競爭態(tài)勢
4.4.2 智慧政務(wù)銀政合作
4.4.3 銀行智慧政務(wù)發(fā)展
4.4.4 智慧政務(wù)上市企業(yè)
4.4.5 智慧政務(wù)典型企業(yè)
4.4.6 科技巨頭布局動(dòng)態(tài)
4.5 智慧政務(wù)協(xié)同平臺(tái)構(gòu)建分析
4.5.1 智慧政務(wù)協(xié)同平臺(tái)構(gòu)建理念
4.5.2 智慧政務(wù)協(xié)同平臺(tái)主要功能
4.5.3 智慧政務(wù)協(xié)同平臺(tái)技術(shù)要點(diǎn)
4.6 中國智慧政務(wù)發(fā)展問題
4.6.1 智慧政務(wù)建設(shè)問題
4.6.2 地方政府建設(shè)問題
4.6.3 政務(wù)APP應(yīng)用問題
4.7 中國智慧政務(wù)發(fā)展建議
4.7.1 智慧政務(wù)建設(shè)路徑
4.7.2 地方政府建設(shè)策略
4.7.3 政務(wù)APP發(fā)展對(duì)策
4.7.4 營商環(huán)境優(yōu)化路徑
4.7.5 現(xiàn)代化智慧政務(wù)建設(shè)
第五章 智慧政務(wù)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用分析
5.1 5G技術(shù)在智慧政務(wù)中的應(yīng)用
5.1.1 現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用綜述
5.1.2 5G在智慧政務(wù)中應(yīng)用
5.1.3 5G技術(shù)應(yīng)用于疫情防控
5.1.4 5G+智慧政務(wù)應(yīng)用案例
5.1.5 5G下智慧政務(wù)發(fā)展趨勢
5.2 大數(shù)據(jù)在智慧政務(wù)中的應(yīng)用分析
5.2.1 大數(shù)據(jù)智慧政務(wù)建設(shè)背景
5.2.2 智慧政務(wù)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
5.2.3 智慧政務(wù)數(shù)據(jù)管理問題
5.2.4 智慧政務(wù)數(shù)據(jù)保密策略
5.2.5 政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.6 政務(wù)大數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用
5.3 云計(jì)算在智慧政務(wù)中的應(yīng)用
5.3.1 政務(wù)云市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.2 政務(wù)云市場發(fā)展規(guī)模
5.3.3 政務(wù)云產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析
5.3.4 政務(wù)云市場競爭格局
5.3.5 政務(wù)云行業(yè)商業(yè)模式
5.3.6 政務(wù)云未來發(fā)展路徑
5.3.7 政務(wù)云安全體系設(shè)計(jì)
5.4 區(qū)塊鏈在智慧政務(wù)中的應(yīng)用
5.4.1 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于政府治理
5.4.2 “區(qū)塊鏈+智慧政務(wù)”應(yīng)用方式
5.4.3 “區(qū)塊鏈+智慧政務(wù)”基礎(chǔ)技術(shù)
5.4.4 “區(qū)塊鏈+智慧政務(wù)”建設(shè)策略
5.4.5 “區(qū)塊鏈+數(shù)字政務(wù)”應(yīng)用優(yōu)勢
5.4.6 “區(qū)塊鏈+數(shù)字政務(wù)”應(yīng)用領(lǐng)域
5.4.7 “區(qū)塊鏈+數(shù)字政務(wù)”面臨挑戰(zhàn)
5.4.8 “區(qū)塊鏈+數(shù)字政務(wù)”前景展望
5.5 人工智能在智慧政務(wù)中的應(yīng)用
5.5.1 人工智能智慧政務(wù)應(yīng)用場景
5.5.2 人工智能智慧政務(wù)應(yīng)用成果
5.5.3 人工智能應(yīng)用于政府治理
5.5.4 智慧政務(wù)服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用
5.5.5 人工智能智慧政務(wù)未來發(fā)展
第六章 中國部分地區(qū)智慧政務(wù)發(fā)展?fàn)顩r及經(jīng)驗(yàn)借鑒
6.1 上海市
6.1.1 智慧政務(wù)改革狀況
6.1.2 智慧政務(wù)發(fā)展態(tài)勢
6.1.3 徐匯區(qū)智慧政務(wù)模式
6.1.4 浦東新區(qū)智慧政務(wù)動(dòng)態(tài)
6.2 廣東省
6.2.1 智慧政務(wù)發(fā)展歷程
6.2.2 智慧政務(wù)相關(guān)政策
6.2.3 數(shù)字政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.4 智慧政務(wù)服務(wù)動(dòng)態(tài)
6.2.5 深圳市智慧政務(wù)發(fā)展
6.2.6 廣州市智慧政務(wù)發(fā)展
6.3 安徽省
6.3.1 智慧政務(wù)頂層設(shè)計(jì)
6.3.2 智慧政務(wù)發(fā)展特點(diǎn)
6.3.3 智慧政務(wù)技術(shù)創(chuàng)新
6.3.4 智慧政務(wù)應(yīng)用案例
6.3.5 智慧政務(wù)服務(wù)平臺(tái)
6.3.6 智慧政務(wù)發(fā)展問題
6.3.7 智慧政務(wù)發(fā)展措施
6.4 河南省
6.4.1 智慧政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)
6.4.2 銀行智慧政務(wù)動(dòng)態(tài)
6.4.3 智慧政務(wù)發(fā)展建議
6.5 云南省
6.5.1 智慧政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
6.5.2 智慧政務(wù)銀政合作
6.5.3 昆明市智慧政務(wù)案例
6.5.4 玉溪市智慧政務(wù)建設(shè)
6.6 其他
6.6.1 北京市
6.6.2 重慶市
6.6.3 陜西省
6.6.4 湖南省
第七章 2018-2021年中國智慧政務(wù)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
7.1 太極股份
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 經(jīng)營效益分析
7.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.1.5 核心競爭力分析
7.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7 未來前景展望
7.2 航天信息
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 智慧政務(wù)系統(tǒng)
7.2.3 經(jīng)營效益分析
7.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.2.5 財(cái)務(wù)狀況分析
7.2.6 核心競爭力分析
7.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.8 未來前景展望
7.3 東華軟件
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 經(jīng)營效益分析
7.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.3.5 核心競爭力分析
7.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7 未來前景展望
7.4 華宇軟件
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 經(jīng)營效益分析
7.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.4.5 核心競爭力分析
7.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.4.7 未來前景展望
7.5 人民網(wǎng)
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 經(jīng)營效益分析
7.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7 未來前景展望
第八章 2022-2027年中國智慧政務(wù)行業(yè)PPP投資模式及前景趨勢預(yù)測
8.1 中國智慧政務(wù)PPP投資建設(shè)模式分析
8.1.1 PPP建設(shè)模式類型
8.1.2 PPP建設(shè)項(xiàng)目分析
8.1.3 PPP建設(shè)影響因素
8.1.4 PPP模式建設(shè)建議
8.2 中國智慧政務(wù)發(fā)展前景及趨勢分析
8.2.1 智慧政務(wù)市場前景
8.2.2 智慧政務(wù)發(fā)展方向
8.2.3 智慧政務(wù)發(fā)展趨勢
8.2.4 智慧政務(wù)服務(wù)趨勢
8.2.5 智慧政務(wù)市場預(yù)測
8.3 2022-2027年中國智慧政務(wù)行業(yè)預(yù)測分析
圖表目錄
圖表 智慧政務(wù)的主要內(nèi)容
圖表 智慧政務(wù)架構(gòu)圖
圖表 智慧政務(wù)生態(tài)系統(tǒng)模型
圖表 政府行業(yè)信息化發(fā)展階段
圖表 中國政務(wù)信息化發(fā)展歷程
圖表 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”一體化平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)
圖表 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”一體化平臺(tái)技術(shù)體系
圖表 2015-2020年我國智慧政務(wù)行業(yè)相關(guān)政策
圖表 2015-2019年中國常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表 中國智慧城市建設(shè)發(fā)展歷程
圖表 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 智慧城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
圖表 智慧應(yīng)用產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 中國智慧城市擬建設(shè)情況
圖表 中國智慧城市試點(diǎn)地區(qū)分布
圖表 智慧城市試點(diǎn)城市分布
圖表 2019-2024年中國智慧城市支出規(guī)模預(yù)測
圖表 部分省級(jí)政府?dāng)?shù)字政府規(guī)劃發(fā)布情況
圖表 2019年全國各省(區(qū)、市)數(shù)字政府建設(shè)指數(shù)與GDP對(duì)比
圖表 電子政務(wù)與數(shù)字政府的主要區(qū)別
圖表 “十三五”以來中國政務(wù)信息化部分政策匯總
圖表 管理型政府與服務(wù)型政府的區(qū)別
圖表 2015-2020年中國政府IT應(yīng)用產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長
圖表 2018年分省政府信息化市場規(guī)模與份額
圖表 2018年分省政府信息化市場規(guī)模與份額(續(xù))
圖表 電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 中國電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 2014-2019年中國電子政務(wù)行業(yè)市場規(guī)模及增長
圖表 中國電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表 2003-2020年中國電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)值及排名變化情況
圖表 2003-2020年中國在線政務(wù)指數(shù)值變化情況
圖表 2003-2020年中國通信基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本指數(shù)值變化情況
圖表 2017-2020年我國政府網(wǎng)站數(shù)量
圖表 2019-2020年分省政府網(wǎng)站數(shù)量
圖表 2019-2020年各行政級(jí)別政府網(wǎng)站數(shù)量
圖表 各行政級(jí)別政府網(wǎng)站欄目數(shù)量
圖表 2019-2020年各行政級(jí)別政府網(wǎng)站首頁文章更新量
圖表 2018-2020年政務(wù)機(jī)構(gòu)微博數(shù)量
圖表 部分省份政務(wù)機(jī)構(gòu)微博數(shù)量
圖表 2017-2020年政務(wù)頭條號(hào)數(shù)量
圖表 部分省份政務(wù)頭條號(hào)數(shù)量
圖表 部分省份政務(wù)抖音號(hào)數(shù)量
圖表 2017-2019年數(shù)字政務(wù)指數(shù)和城市數(shù)字鴻溝
圖表 2019年數(shù)字政務(wù)指數(shù)市級(jí)排名
圖表 2019年各地區(qū)指數(shù)均值、增速和數(shù)字鴻溝
圖表 2019年各城市指數(shù)規(guī)模與增幅
圖表 2018-2019年政府領(lǐng)域全國總用云量
圖表 2018-2019年各地區(qū)政府領(lǐng)域用云量及同比增幅
圖表 2019年政府領(lǐng)域用云量與數(shù)字政務(wù)指數(shù)
圖表 351個(gè)城市數(shù)字政務(wù)指數(shù)分布
圖表 數(shù)字一線-五線城市數(shù)字政務(wù)指數(shù)
圖表 智慧政務(wù)組成架構(gòu)
圖表 2016-2021年中國智慧政務(wù)投資規(guī)?,F(xiàn)狀分析
圖表 2014-2020年中國智慧監(jiān)獄市場規(guī)模
圖表 2017-2021年中國公安信息化行業(yè)規(guī)模現(xiàn)狀分析
圖表 智慧警務(wù)“四梁八柱”應(yīng)用生態(tài)
圖表 2013-2020年中國法院審結(jié)案件數(shù)分析
圖表 2013-2020年中國公共財(cái)政支出司法領(lǐng)域規(guī)模
圖表 智慧檢務(wù)總體架構(gòu)
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