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2.1　國(guó)外人工智能行業(yè)發(fā)展分析 27
2.1.1　國(guó)際發(fā)展?fàn)顩r 27
2.1.2　全球競(jìng)爭(zhēng)格局 28
2.1.3　企業(yè)布局加快 28
2.1.4　各國(guó)發(fā)展動(dòng)態(tài) 28
2.1.5　技術(shù)研發(fā)進(jìn)展 31
2.2　中國(guó)人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu) 31
2.2.1　行業(yè)發(fā)展格局 31
2.2.2　企業(yè)布局加快 31
2.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速 33
2.3　中國(guó)人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析 34
2.3.1　生態(tài)格局基本架構(gòu) 34
2.3.2　基礎(chǔ)資源支持層 34
2.3.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層 35
2.3.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層 35
2.3.5　未來(lái)生態(tài)格局展望 36
2.4　中國(guó)人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài) 37
2.4.1　哈爾濱市 37
2.4.2　安徽省 37
2.4.3　四川省 39
2.4.4　上海市 41
2.4.5　福建省 42

3.1　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 44
3.1.1　行業(yè)政策機(jī)遇 44
3.1.2　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 46
3.1.3　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 48
3.2　行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析 49
3.2.1　應(yīng)用前景分析 49
3.2.2　行業(yè)發(fā)展前景 52
3.2.3　投資前景廣闊 54
3.3　人工智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析 55
3.3.1　行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn) 55
3.3.2　市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 58

4.1　語(yǔ)音識(shí)別 59
4.1.1　行業(yè)基本介紹 59
4.1.2　市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 60
4.1.3　競(jìng)爭(zhēng)格局分析 61
4.1.4　主要品牌分析 61
4.1.5　投資風(fēng)險(xiǎn)分析 67
4.1.6　投資策略建議 67
4.1.7　發(fā)展方向分析 68
4.2　計(jì)算機(jī)視覺(jué) 69
4.2.1　行業(yè)基本分析 69
4.2.2　市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 71
4.2.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析 72
4.2.4　主要品牌分析 72
4.2.5　投資策略建議 81
4.2.6　投資機(jī)遇分析 82
4.3　智能視頻分析 83
4.3.1　系統(tǒng)解決方案 83
4.3.2　行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn) 86
4.3.3　市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 87
4.3.4　市場(chǎng)發(fā)展格局 88
4.3.5　重點(diǎn)企業(yè)分析 89
4.3.6　發(fā)展策略分析 89

5.1　智能機(jī)器人 91
5.1.1　細(xì)分行業(yè)分析 91
5.1.2　市場(chǎng)規(guī)模分析 92
5.1.3　競(jìng)爭(zhēng)格局分析 92
5.1.4　龍頭企業(yè)分析 93
5.1.5　市場(chǎng)空間預(yù)測(cè) 94
5.1.6　投資熱點(diǎn)分析 94
5.1.7　投資風(fēng)險(xiǎn)分析 95
5.1.8　投資策略建議 95
5.2　深度學(xué)習(xí) 96
5.2.1　行業(yè)基本內(nèi)涵 96
5.2.2　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r 100
5.2.3　龍頭企業(yè)分析 103
5.2.4　投資風(fēng)險(xiǎn)分析 107
5.2.5　投資策略建議 108

6.1　虛擬個(gè)人助理 110
6.1.1　基本內(nèi)涵分析 110
6.1.2　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 110
6.1.3　市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 111
6.1.4　競(jìng)爭(zhēng)狀況分析 111
6.1.5　投資策略建議 112
6.1.6　行業(yè)發(fā)展前景 112
6.2　無(wú)人駕駛汽車(chē) 113
6.2.1　市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 113
6.2.2　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 115
6.2.3　龍頭企業(yè)分析 117
6.2.4　市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 118
6.2.5　投資風(fēng)險(xiǎn)分析 118
6.2.6　投資策略建議 118
6.2.7　投資前景分析 119

7.1　人工智能行業(yè)投資壁壘 121
7.1.1　資金壁壘 121
7.1.2　技術(shù)壁壘 121
7.1.3　認(rèn)知壁壘 121
7.2　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 121
7.2.1　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 121
7.2.2　競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn) 122
7.2.3　盈利風(fēng)險(xiǎn) 122
7.2.4　人才風(fēng)險(xiǎn) 122
7.3　人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 122
7.3.1　法律風(fēng)險(xiǎn) 122
7.3.2　商業(yè)風(fēng)險(xiǎn) 123
7.3.3　社會(huì)風(fēng)險(xiǎn) 123
7.3.4　融資風(fēng)險(xiǎn) 123
7.3.5　安全風(fēng)險(xiǎn) 123

圖表：人工智能的本質(zhì)是對(duì)人類(lèi)智能的模擬甚至超越 9
圖表：人工智能三次發(fā)展 10
圖表：人工智能技術(shù)工藝的演化 12
圖表：卷積輸入及輸出特征貼圖及最大池 13
圖表：循環(huán)神經(jīng)機(jī)器翻譯 14
圖表：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15
圖表：人工智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層 17
圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 17
圖表：眾多因素助推AI技術(shù)發(fā)展和普及 20
圖表：由計(jì)算平臺(tái)發(fā)展規(guī)律所驅(qū)動(dòng) 21
圖表：個(gè)人電腦/ 客戶(hù)端- 服務(wù)器時(shí)代 23
圖表：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 24
圖表：移動(dòng)/ 云時(shí)代 前端和后端 24
圖表：人工智能時(shí)代 25
圖表：人工智能創(chuàng)造價(jià)值的核心模式 26
圖表：人工智能時(shí)代前端/ 后端特征 26
圖表：我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局 34
圖表：三大核心基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破 36
圖表：我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)政策 45
圖表：智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)將初具雛形 47
圖表：AI基礎(chǔ)層發(fā)展至關(guān)重要，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 49
圖表：AI 從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向知識(shí)驅(qū)動(dòng)發(fā)展 50
圖表：需要探索結(jié)合知識(shí)圖譜的深度學(xué)習(xí) 51
圖表：AI無(wú)限場(chǎng)景案例 51
圖表：人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn) 52
圖表：2016-2021年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 53
圖表：2021-2027年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 58
圖表：智能語(yǔ)音技術(shù)發(fā)展歷程示意圖 （以語(yǔ)音領(lǐng)域模式識(shí)別為主） 59
圖表：語(yǔ)音識(shí)別分為“降噪-特征提取-解碼”三個(gè)環(huán)節(jié) 60
圖表：科大訊飛語(yǔ)音支撐軟件業(yè)務(wù)商業(yè)模式 61
圖表：2016-2021年科大訊飛第三方創(chuàng)業(yè)開(kāi)發(fā)者數(shù)量 62
圖表：TRS 自然語(yǔ)言處理功能和應(yīng)用架構(gòu) 64
圖表：TRS 人工智能技術(shù)平臺(tái)生態(tài)相關(guān)產(chǎn)品和應(yīng)用 64
圖表：公司的 NLP 技術(shù)能力：200+ 自然語(yǔ)言處理組件及工具 65
圖表：搜狗智能語(yǔ)音探索歷程 66
圖表：思必馳智能交互技術(shù) 66
圖表：全球主要頭部廠(chǎng)商的語(yǔ)音互動(dòng)產(chǎn)品 68
圖表：智能交互終端分布式場(chǎng)景的應(yīng)用與展望 69
圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩大功能 69
圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域 70
圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理流程 71
圖表：知名科技巨頭推出大規(guī)模圖像開(kāi)放數(shù)據(jù)集 72
圖表：依圖科技發(fā)展 73
圖表：依圖蜻蜓眼?車(chē)輛大平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 73
圖表：依圖蜻蜓眼?人像大平臺(tái)特點(diǎn) 74
圖表：依圖care.ai?智能醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)的系統(tǒng) 75
圖表：商湯科技 76
圖表：AI+安防，視頻結(jié)構(gòu)化處理，打造智慧城市 77
圖表：商湯SenseAR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感特效引擎 77
圖表：曠世競(jìng)爭(zhēng)力 79
圖表：曠視科技Face++平臺(tái)–人臉比對(duì)功能演示版 79
圖表：曠視科技手機(jī)生態(tài)圈解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景案例 79
圖表：各類(lèi)型公司優(yōu)勢(shì)比較 81
圖表：AI 頭部初創(chuàng)企業(yè)賽道選擇呈現(xiàn)差異化 82
圖表：中國(guó)主要計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司業(yè)務(wù)布局 82
圖表：公安大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 84
圖表：公安大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 84
圖表：破案效率對(duì)比 84
圖表：視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī) 85
圖表：智能交通信息采集匯總平臺(tái) 85
圖表：深度智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品生命周期剛剛開(kāi)始 87
圖表：海康、大華、華為、阿里布局大安防 88
圖表：智能視頻主要公司 89
圖表：個(gè)人/家庭服務(wù)機(jī)器人分類(lèi) 92
圖表：全球智能機(jī)器人領(lǐng)域典型企業(yè) 93
圖表：陪伴機(jī)器人 95
圖表：walker 機(jī)器人 95
圖表：深度學(xué)習(xí)將傳統(tǒng)計(jì)算編程問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)訓(xùn)練的問(wèn)題 96
圖表：深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系 97
圖表：機(jī)器學(xué)習(xí)原理 98
圖表：深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算模式的區(qū)別 99
圖表：傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)提取特征方法 99
圖表：語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)程度 100
圖表：深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 101
圖表：Figure 2 十大深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展程度（caffe，caffe2分開(kāi)統(tǒng)計(jì)） 101
圖表：2021年中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額top 10 102
圖表：微軟個(gè)人助手 Cortana 112
圖表：Google 無(wú)人駕駛圖像識(shí)別 114
圖表：全球無(wú)人駕駛領(lǐng)域典型企業(yè) 115
圖表：各車(chē)廠(chǎng)自動(dòng)駕駛規(guī)劃及合作對(duì)象 116