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2.1　智能語音整體發(fā)展機(jī)遇分析
2.1.1　智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2　智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3　智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4　移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)加速發(fā)展
2.2　人工智能成為市場投資熱點(diǎn)
2.2.1　AI與智能語音的關(guān)系
2.2.2　行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展階段
2.2.3　各國陸續(xù)戰(zhàn)略布局加快
2.2.4　市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.2.5　人工智能技術(shù)發(fā)展提速
2.2.6　政策環(huán)境進(jìn)一步完善
2.2.7　人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
2.3　技術(shù)進(jìn)步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1　深度學(xué)習(xí)研究推進(jìn)
2.3.2　高性能計算實現(xiàn)
2.3.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展
2.3.4　語音識別率提升

3.1　智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1　推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2　提升社會的治理水平
3.1.3　改變網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣
3.1.4　提升公眾生活便利性
3.1.5　推動人工智能技術(shù)發(fā)展
3.2　智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1　智能語音技術(shù)成熟度
3.2.2　智能語音技術(shù)應(yīng)用階段
3.2.3　智能語音識別標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3.2.4　智能語音主要產(chǎn)品架構(gòu)
3.2.5　智能語音服務(wù)解決方案
3.2.6　智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.3　智能語音市場需求分析
3.3.1　智能語音成企業(yè)競爭焦點(diǎn)
3.3.2　知識付費(fèi)拉動需求上升
3.3.3　智能語音助手使用頻率
3.3.4　疫情防控下智能語音的需求
3.4　地區(qū)智能語音項目發(fā)展案例
3.4.1　項目基本介紹
3.4.2　基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)服務(wù)
3.4.3　項目運(yùn)行情況
3.4.4　未來發(fā)展展望
3.5　智能語音變現(xiàn)模式分析
3.5.1　移動端實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
3.5.2　企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.5.3　硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.5.4　智能語音變現(xiàn)規(guī)模預(yù)測
3.6　智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.6.1　企業(yè)盈利困境分析
3.6.2　用戶習(xí)慣仍需培養(yǎng)
3.6.3　語音技術(shù)發(fā)展困境
3.6.4　語義分析技術(shù)問題
3.6.5　產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.6.6　行業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.7　品牌發(fā)展建議分析

4.1　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1　語音識別市場發(fā)展歷程
4.1.2　語音識別技術(shù)規(guī)范建設(shè)
4.1.3　語音識別市場主體運(yùn)行
4.1.4　語音識別產(chǎn)業(yè)市場分析
4.1.5　語音識別市場前景可期
4.2　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2　語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3　智能語音交互國際標(biāo)準(zhǔn)
4.2.4　語音交互市場競爭主體
4.2.5　語音交互應(yīng)用需求展望
4.3　智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1　智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.2　智能語音芯片產(chǎn)品類型
4.3.3　智能語音芯片企業(yè)發(fā)展
4.3.4　智能語音芯片發(fā)展趨勢
4.3.5　智能語音芯片投資機(jī)會
4.3.6　智能語音芯片發(fā)展前景

5.1　智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1　各國競爭格局
5.1.2　市場主要參與者
5.1.3　市場集中度
5.1.4　企業(yè)布局重心
5.1.5　產(chǎn)業(yè)鏈競爭模型
5.2　國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1　總體布局情況
5.2.2　谷歌Google
5.2.3　亞馬遜Amazon
5.2.4　蘋果Apple
5.2.5　微軟Microsoft
5.3　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1　總體布局分布
5.3.2　百度
5.3.3　阿里
5.3.4　騰訊
5.4　初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1　總體布局發(fā)布
5.4.2　圖靈機(jī)器人
5.4.3　出門問問
5.4.4　普強(qiáng)信息
5.4.5　依圖科技

6.1　語音識別技術(shù)
6.1.1　技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2　技術(shù)原理分析
6.1.3　技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.4　識別過程分析
6.1.5　語音識別系統(tǒng)
6.1.6　技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
6.2　聲紋識別技術(shù)
6.2.1　技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2　技術(shù)原理分析
6.2.3　技術(shù)使用過程
6.2.4　技術(shù)應(yīng)用場景
6.3　語音合成技術(shù)
6.3.1　技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2　技術(shù)原理分析
6.3.3　技術(shù)系統(tǒng)特點(diǎn)
6.3.4　技術(shù)發(fā)展階段
6.3.5　技術(shù)發(fā)展趨勢
6.4　語音交互技術(shù)
6.4.1　技術(shù)流程分析
6.4.2　技術(shù)層次分析
6.4.3　關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4　技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5　技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6　典型行業(yè)應(yīng)用
6.5　其他支持技術(shù)
6.5.1　高性能計算
6.5.2　芯片技術(shù)應(yīng)用
6.5.3　麥克風(fēng)陣列技術(shù)

7.1　智能語音+助手
7.1.1　應(yīng)用場景分析
7.1.2　發(fā)展歷程分析
7.1.3　硬件應(yīng)用產(chǎn)品
7.1.4　應(yīng)用前景展望
7.1.5　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.2　智能語音+車載
7.2.1　應(yīng)用背景分析
7.2.2　應(yīng)用場景分析
7.2.3　企業(yè)發(fā)展布局
7.2.4　應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
7.2.5　應(yīng)用發(fā)展趨勢
7.2.6　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3　智能語音+家居
7.3.1　應(yīng)用價值分析
7.3.2　應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.3　應(yīng)用需求上升
7.3.4　競爭主體布局
7.3.5　應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.6　應(yīng)用前景分析
7.4　智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1　應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.4.2　應(yīng)用機(jī)遇分析
7.4.3　企業(yè)布局動態(tài)
7.4.4　智能耳機(jī)產(chǎn)品
7.4.5　應(yīng)用方向分析
7.5　智能語音+教育
7.5.1　應(yīng)用背景分析
7.5.2　應(yīng)用需求分析
7.5.3　主要應(yīng)用場景
7.5.4　競爭主體布局
7.5.5　應(yīng)用前景展望
7.6　智能語音+醫(yī)療
7.6.1　應(yīng)用需求分析
7.6.2　主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.6.3　應(yīng)用特點(diǎn)分析
7.6.4　應(yīng)用規(guī)模狀況
7.6.5　企業(yè)競爭布局
7.6.6　重點(diǎn)應(yīng)用方向
7.7　智能語音+客服
7.7.1　應(yīng)用場景分析
7.7.2　應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.7.3　應(yīng)用階段分析
7.7.4　企業(yè)布局加快
7.7.5　應(yīng)用空間預(yù)測
7.8　智能語音+金融
7.8.1　應(yīng)用需求分析
7.8.2　應(yīng)用場景分析
7.8.3　應(yīng)用市場競爭
7.9　其他應(yīng)用領(lǐng)域
7.9.1　電子商務(wù)領(lǐng)域
7.9.2　電子政務(wù)領(lǐng)域
7.9.3　輸入法領(lǐng)域
7.9.4　泛傳媒領(lǐng)域
7.9.5　互聯(lián)網(wǎng)審核領(lǐng)域

8.1　智能音箱基本介紹
8.1.1　智能音箱的基本功能
8.1.2　智能音箱的工作原理
8.1.3　智能音箱的相關(guān)技術(shù)
8.1.4　智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢
8.1.5　智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6　智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2　國內(nèi)外智能音箱重點(diǎn)品牌分析
8.2.1　國際智能音箱品牌
8.2.2　國內(nèi)智能音箱品牌
8.2.3　品牌銷量份額分析
8.3　智能音箱市場運(yùn)行分析
8.3.1　國際市場規(guī)模
8.3.2　國內(nèi)市場狀況
8.3.3　市場競爭格局
8.3.4　產(chǎn)品布局特點(diǎn)
8.3.5　市場業(yè)態(tài)拓展
8.3.6　銷售渠道拓展
8.3.7　主要價格范圍
8.3.8　市場成本分布
8.3.9　市場發(fā)展困境
8.4　智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1　市場發(fā)展地位夯實
8.4.2　成為場景流量入口
8.4.3　市場滲透率上升
8.4.4　App活躍度情況
8.4.5　流量變現(xiàn)模式探索
8.5　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局動態(tài)分析
8.5.1　亞馬遜
8.5.2　谷歌
8.5.3　蘋果
8.5.4　小米
8.5.5　百度
8.5.6　阿里巴巴
8.6　智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.6.1　智能音箱發(fā)展方向
8.6.2　市場價值空間廣闊
8.6.3　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)

9.1　微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　客戶服務(wù)案例
9.1.3　主要業(yè)務(wù)部門
9.1.4　企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)
9.1.5　財務(wù)狀況分析
9.2　科大訊飛股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　主要業(yè)務(wù)布局
9.2.3　技術(shù)實力分析
9.2.4　示范平臺項目
9.2.5　經(jīng)營效益分析
9.2.6　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.7　財務(wù)狀況分析
9.2.8　核心競爭力分析
9.2.9　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.10　未來前景展望
9.3　共達(dá)電聲股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
9.3.3　經(jīng)營效益分析
9.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.5　財務(wù)狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8　未來前景展望
9.4　歌爾股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　主要業(yè)務(wù)分析
9.4.3　經(jīng)營效益分析
9.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.5　財務(wù)狀況分析
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.8　未來前景展望
9.5　華聞傳媒投資集團(tuán)股份有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　主要業(yè)務(wù)范圍
9.5.3　經(jīng)營效益分析
9.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.5　財務(wù)狀況分析
9.5.6　核心競爭力分析
9.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8　未來前景展望
9.6　云知聲智能科技股份有限公司
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　公司產(chǎn)品介紹
9.6.3　企業(yè)發(fā)展模式
9.6.4　企業(yè)融資動態(tài)
9.6.5　產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.7　思必馳科技股份有限公司
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　主要業(yè)務(wù)布局
9.7.3　語音識別優(yōu)勢
9.7.4　語音技術(shù)平臺
9.7.5　技術(shù)研發(fā)水平
9.7.6　主要合作伙伴
9.7.7　產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.8　北京捷通華聲科技股份有限公司
9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2　核心能力介紹
9.8.3　主要平臺分析
9.8.4　智能語音方案
9.8.5　智能語音產(chǎn)品
9.8.6　系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
9.8.7　客戶市場覆蓋

10.1　智能語音行業(yè)投融資規(guī)模
10.1.1　融資規(guī)模概述
10.1.2　融資輪次分析
10.1.3　主要融資事件
10.2　智能語音企業(yè)融資動態(tài)
10.2.1　北科瑞聲公司融資動態(tài)
10.2.2　聲必捷公司融資動態(tài)
10.2.3　華控智加公司融資動態(tài)
10.2.4　Disruptel公司融資動態(tài)
10.2.5　普強(qiáng)信息公司融資動態(tài)
10.2.6　友杰智新公司融資動態(tài)
10.2.7　標(biāo)貝科技公司融資動態(tài)
10.2.8　聲加科技公司融資動態(tài)
10.3　智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
10.3.1　蘋果公司收購動態(tài)
10.3.2　微軟公司收購動態(tài)
10.3.3　百度公司收購動態(tài)
10.3.4　阿里巴巴收購動態(tài)
10.3.5　騰訊公司收購動態(tài)
10.4　智能語音市場投資機(jī)會分析
10.4.1　自然語言處理
10.4.2　智能語音芯片
10.4.3　車載語音交互
10.5　智能語音行業(yè)投資價值評估及建議
10.5.1　投資價值綜合評估
10.5.2　產(chǎn)業(yè)生命周期判斷
10.5.3　行業(yè)投資壁壘分析
10.5.4　行業(yè)投資風(fēng)險提示
10.5.5　行業(yè)投資建議分析

11.1　智能語音行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及前景分析
11.1.1　成為人工智能發(fā)展重點(diǎn)
11.1.2　智能語音政策機(jī)遇分析
11.1.3　智能語音未來發(fā)展前景
11.1.4　智能語音細(xì)分行業(yè)展望
11.1.5　智能語音助手設(shè)備預(yù)測
11.2　智能語音未來發(fā)展趨勢分析
11.2.1　整體發(fā)展方向
11.2.2　場景化應(yīng)用趨勢
11.2.3　語音生態(tài)建設(shè)趨勢
11.2.4　AI集成芯片應(yīng)用趨勢
11.2.5　個性化服務(wù)將成突破點(diǎn)
11.3　2022-2027年中國智能語音行業(yè)預(yù)測分析

圖表1　人機(jī)對話的實現(xiàn)流程
圖表2　人與機(jī)器的“聞?wù)咧狻?br />圖表3　智能語音算法層面支撐技術(shù)分類
圖表4　智能語音技術(shù)架構(gòu)圖
圖表5　中國智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
圖表6　“平臺+賽道”商業(yè)模式
圖表7　人工智能行業(yè)分類
圖表8　語音是人工智能重要入口
圖表9　智能語音是人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一
圖表10　智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)的份額
圖表11　2016-2020年中國人工智能行業(yè)投融資情況
圖表12　2020年人工智能企業(yè)專利申請量前五省份
圖表13　2018-2021年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表14　2018-2021年手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表15　語音技術(shù)的成熟度曲線
圖表16　智能語音發(fā)展應(yīng)用階段
圖表17　智能語音產(chǎn)品架構(gòu)
圖表18　云服務(wù)部署差異
圖表19　2017-2021年中國智能語音市場規(guī)模及增速
圖表20　人工勞動力與智能語音對比
圖表21　內(nèi)容爆發(fā)催生出新的音頻生態(tài)模式
圖表22　智能語音變現(xiàn)渠道、市場空間及變現(xiàn)難度
圖表23　NLP分析技術(shù)
圖表24　《移動金融基于聲紋識別安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》簡介分析情況
圖表25　2021語音識別領(lǐng)域最具商業(yè)合作價值企業(yè)名單
圖表26　語音交互終端場景應(yīng)用
圖表27　智能語音市場參與者分類
圖表28　2020年各領(lǐng)先企業(yè)中國智能語音市場占有率
圖表29　智能語音服務(wù)商業(yè)務(wù)布局及發(fā)展重心
圖表30　短期智能語音中下游市場波特五力模型
圖表31　全球智能語音市場主要企業(yè)布局情況
圖表32　AirPods無線智能耳機(jī)
圖表33　BAT企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表34　初創(chuàng)廠商在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表35　圖靈機(jī)器人智能語音的商業(yè)化路徑
圖表36　圖靈機(jī)器人智能語音的產(chǎn)業(yè)布局
圖表37　出門問問智能語音的商業(yè)化路徑
圖表38　出門問問智能語音的產(chǎn)業(yè)布局
圖表39　車載大數(shù)據(jù)應(yīng)用在保險大數(shù)據(jù)分析
圖表40　依圖科技智能語音應(yīng)用領(lǐng)域（部分）
圖表41　依圖科技語音內(nèi)容審核服務(wù)
圖表42　智能語音背后的三類核心技術(shù)
圖表43　語音識別系統(tǒng)流程
圖表44　聲音在數(shù)字化之后的形狀
圖表45　聲音觀察序列
圖表46　音素劃分的幾個狀態(tài)
圖表47　多種生物識別模式對比
圖表48　聲紋識別系統(tǒng)原理圖
圖表49　聲紋識別常用算法
圖表50　VPR判斷階段
圖表51　VPR確認(rèn)階段
圖表52　語音合成技術(shù)的劃分
圖表53　智能語音交互系統(tǒng)的技術(shù)流程
圖表54　語言交互流程示意圖