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2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1　全球宏觀經(jīng)濟(jì)
2.1.2　國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)
2.1.3　經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)
2.1.4　宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　人工智能相關(guān)政策
2.2.2　金融信息技術(shù)規(guī)劃
2.2.3　金融科技發(fā)展規(guī)劃
2.2.4　金融安全相關(guān)政策
2.3　社會(huì)環(huán)境
2.3.1　居民收入水平
2.3.2　居民消費(fèi)水平
2.3.3　投資環(huán)境狀況
2.3.4　人工智能人才
2.4　技術(shù)環(huán)境
2.4.1　大數(shù)據(jù)
2.4.2　云計(jì)算
2.4.3　人工智能
2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)
2.4.5　區(qū)塊鏈

3.1　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.1.1　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)
3.1.2　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
3.1.3　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈主體
3.2　2020-2022年智慧金融行業(yè)運(yùn)行分析
3.2.1　智慧金融盈利模式
3.2.2　智慧金融應(yīng)用場(chǎng)景
3.2.3　智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
3.3　中國(guó)金融科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分布狀況
3.3.1　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)排名情況
3.3.2　成立時(shí)間分布情況
3.3.3　企業(yè)地區(qū)分布情況
3.4　智慧金融相關(guān)主體面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略
3.4.1　技術(shù)提供企業(yè)
3.4.2　傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)
3.4.3　行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)

4.1　智能投顧行業(yè)概述
4.1.1　智能投顧基本定義
4.1.2　智能投顧平臺(tái)分類
4.1.3　智能投顧主要特征
4.1.4　智能投顧服務(wù)范圍
4.1.5　智能投顧業(yè)務(wù)流程
4.1.6　智能投顧技術(shù)基礎(chǔ)
4.1.7　智能投顧功能風(fēng)險(xiǎn)
4.2　2020-2022年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　政策監(jiān)管環(huán)境
4.2.2　監(jiān)管新規(guī)發(fā)布
4.2.3　行業(yè)發(fā)展演進(jìn)
4.2.4　市場(chǎng)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
4.2.5　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
4.2.6　智能投顧產(chǎn)品
4.2.7　行業(yè)發(fā)展問題
4.2.8　行業(yè)發(fā)展對(duì)策
4.2.9　總體發(fā)展趨勢(shì)
4.3　2020-2022年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.1　市場(chǎng)參與主體
4.3.2　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.3　競(jìng)爭(zhēng)排名分析
4.3.4　券商主體布局
4.3.5　銀行主體布局
4.3.6　基金主體布局
4.3.7　保險(xiǎn)主體布局
4.4　智能投顧行業(yè)發(fā)展模式
4.4.1　主要模式分類
4.4.2　模式類型分析
4.4.3　模式對(duì)比分析
4.4.4　典型公司分析
4.5　智能投顧行業(yè)監(jiān)管體系建設(shè)分析
4.5.1　改革證券投資咨詢制度
4.5.2　出臺(tái)智能投顧監(jiān)管指南
4.5.3　轉(zhuǎn)變金融科技監(jiān)管理念
4.6　中國(guó)智能投顧行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
4.6.1　投資價(jià)值綜合評(píng)估
4.6.2　市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
4.6.3　進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)機(jī)判斷

5.1　中國(guó)智慧銀行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1　智慧銀行基本概述
5.1.2　智慧銀行驅(qū)動(dòng)因素
5.1.3　智慧銀行的產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.4　智慧銀行發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.5　智慧銀行發(fā)展趨勢(shì)
5.2　2020-2022年智慧銀行具體應(yīng)用場(chǎng)景分析
5.2.1　用戶識(shí)別
5.2.2　刷臉支付
5.2.3　智慧網(wǎng)點(diǎn)
5.2.4　智能客服
5.2.5　智能風(fēng)控
5.3　中國(guó)智慧銀行業(yè)參與者典型案例分析
5.3.1　5G+智慧銀行
5.3.2　濟(jì)寧銀行
5.3.3　眼神科技
5.3.4　達(dá)觀數(shù)據(jù)
5.3.5　同盾科技
5.3.6　竹間智能

6.1　傳統(tǒng)保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析
6.1.1　保險(xiǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
6.1.2　保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展變化
6.1.3　保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)部變化
6.1.4　保險(xiǎn)業(yè)外部變化
6.2　2020-2022年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)運(yùn)行分析
6.2.1　市場(chǎng)運(yùn)行情況
6.2.2　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.2.3　企業(yè)案例介紹
6.2.4　市場(chǎng)政策環(huán)境
6.2.5　市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
6.3　2020-2022年中國(guó)智能保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展綜述
6.3.1　智能保險(xiǎn)業(yè)態(tài)分析
6.3.2　智能保險(xiǎn)運(yùn)作體系
6.3.3　智能保險(xiǎn)業(yè)務(wù)變化
6.3.4　保險(xiǎn)企業(yè)變革建議
6.3.5　智能保險(xiǎn)發(fā)展前景
6.4　智能保險(xiǎn)行業(yè)變革發(fā)展及相關(guān)案例分析
6.4.1　市場(chǎng)高效運(yùn)營(yíng)
6.4.2　產(chǎn)品更加兼容
6.4.3　體系穩(wěn)定運(yùn)行
6.4.4　產(chǎn)品更加人性

7.1　2020-2022年中國(guó)第三方支付行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.1.1　行業(yè)基本概述
7.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜
7.1.3　行業(yè)交易規(guī)模
7.1.4　細(xì)分業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
7.1.5　行業(yè)監(jiān)管狀況
7.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.2　2020-2022年中國(guó)刷臉支付行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.1　行業(yè)基本概述
7.2.2　技術(shù)基礎(chǔ)分析
7.2.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.2.4　企業(yè)布局狀況
7.2.5　行業(yè)政策環(huán)境
7.2.6　行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
7.2.7　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.3　2020-2022年中國(guó)智能支付終端市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1　智能支付概述
7.3.2　市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境
7.3.3　商業(yè)模式分析
7.3.4　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.3.5　企業(yè)布局狀況
7.3.6　市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

8.1　2020-2022年智能營(yíng)銷行業(yè)發(fā)展綜述
8.1.1　智能營(yíng)銷概念界定
8.1.2　智能營(yíng)銷重要作用
8.1.3　智能營(yíng)銷發(fā)展歷程
8.1.4　智能營(yíng)銷的產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.5　智能營(yíng)銷布局分析
8.1.6　智能營(yíng)銷投資狀況
8.1.7　智能營(yíng)銷模式優(yōu)化
8.2　智能營(yíng)銷核心技術(shù)分析
8.2.1　數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
8.2.2　自然語音處理
8.2.3　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.3　智能營(yíng)銷落地場(chǎng)景分析
8.3.1　用戶屬性分析
8.3.2　產(chǎn)品內(nèi)容創(chuàng)作
8.3.3　用戶行為預(yù)測(cè)
8.4　中國(guó)智能營(yíng)銷行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)
8.4.1　營(yíng)銷流程效率優(yōu)化
8.4.2　組織架構(gòu)效率優(yōu)化
8.4.3　用戶數(shù)據(jù)效率優(yōu)化

9.1　智能風(fēng)控行業(yè)基本概述
9.1.1　智能風(fēng)控發(fā)展背景
9.1.2　傳統(tǒng)風(fēng)控存在問題
9.1.3　智能風(fēng)控概念界定
9.1.4　智能風(fēng)控作用分析
9.1.5　智能風(fēng)控業(yè)務(wù)流程
9.2　中國(guó)智能風(fēng)控行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
9.2.1　行業(yè)政策環(huán)境
9.2.2　行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
9.2.3　行業(yè)技術(shù)環(huán)境
9.3　2020-2022年中國(guó)智能風(fēng)控行業(yè)發(fā)展分析
9.3.1　智能風(fēng)控生態(tài)主體
9.3.2　智能風(fēng)控企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)
9.3.3　智能風(fēng)控企業(yè)分布
9.3.4　金融科技風(fēng)控投資
9.3.5　智能風(fēng)控企業(yè)布局
9.3.6　智能風(fēng)控面臨挑戰(zhàn)
9.3.7　智能風(fēng)控發(fā)展趨勢(shì)
9.4　智能風(fēng)控應(yīng)用服務(wù)案例剖析
9.4.1　個(gè)人信貸風(fēng)控
9.4.2　企業(yè)信貸風(fēng)控
9.4.3　具體應(yīng)用案例

10.1　智能客服
10.1.1　智能客服體系架構(gòu)
10.1.2　智能客服應(yīng)用現(xiàn)狀
10.1.3　智能客服競(jìng)爭(zhēng)格局
10.1.4　智能客服案例分析
10.1.5　智能客服發(fā)展問題
10.1.6　智能客服市場(chǎng)空間
10.1.7　智能客服發(fā)展趨勢(shì)
10.2　智能投研
10.2.1　智能投研定義分析
10.2.2　智能投研產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系
10.2.3　智能投研的參與者
10.2.4　智能投研商業(yè)模式
10.2.5　智能投研底層技術(shù)
10.2.6　行業(yè)市場(chǎng)空間及趨勢(shì)
10.2.7　智能投研案例分析
10.3　金融大數(shù)據(jù)
10.3.1　金融大數(shù)據(jù)基本概述
10.3.2　金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
10.3.3　金融大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
10.3.4　金融大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模
10.3.5　金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)
10.3.6　金融大數(shù)據(jù)公司發(fā)展
10.3.7　金融大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)

11.1　螞蟻金服
11.1.1　企業(yè)基本概況
11.1.2　企業(yè)業(yè)務(wù)體系
11.1.3　企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
11.1.4　企業(yè)SWOT分析
11.1.5　企業(yè)布局場(chǎng)景
11.2　京東金融
11.2.1　企業(yè)基本概況
11.2.2　企業(yè)產(chǎn)品分析
11.2.3　企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
11.2.4　企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.3　度小滿金融
11.3.1　企業(yè)基本概況
11.3.2　企業(yè)業(yè)務(wù)分析
11.3.3　企業(yè)布局狀況
11.3.4　企業(yè)合作項(xiàng)目
11.3.5　企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.4　平安科技
11.4.1　企業(yè)基本概況
11.4.2　企業(yè)核心技術(shù)
11.4.3　企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
11.4.4　企業(yè)業(yè)務(wù)布局
11.4.5　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.5　同盾科技
11.5.1　企業(yè)基本概況
11.5.2　企業(yè)核心技術(shù)
11.5.3　企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
11.5.4　企業(yè)業(yè)務(wù)布局
11.5.5　企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.6　文因互聯(lián)
11.6.1　企業(yè)基本概況
11.6.2　企業(yè)核心技術(shù)
11.6.3　企業(yè)融資動(dòng)態(tài)

12.1　智慧金融行業(yè)投融資狀況分析
12.1.1　全國(guó)投融資環(huán)境狀況
12.1.2　智慧行業(yè)投融資狀況
12.1.3　金融行業(yè)投融資狀況
12.2　智慧金融行業(yè)投資壁壘分析
12.2.1　人才壁壘
12.2.2　數(shù)據(jù)壁壘
12.2.3　業(yè)務(wù)壁壘
12.3　智慧金融行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
12.3.1　行業(yè)進(jìn)入時(shí)機(jī)分析
12.3.2　市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)剖析
12.3.3　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

13.1　中國(guó)智慧金融行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)與前景
13.1.1　市場(chǎng)格局發(fā)展趨勢(shì)
13.1.2　金融服務(wù)普惠趨勢(shì)
13.1.3　行業(yè)科技監(jiān)管強(qiáng)化
13.1.4　行業(yè)政策監(jiān)管趨勢(shì)
13.1.5　未來技術(shù)應(yīng)用展望
13.1.6　金融新基建前景
13.2　2022-2027年中國(guó)智慧金融行業(yè)預(yù)測(cè)分析

圖表1　智慧金融行業(yè)特征
圖表2　智慧金融生態(tài)系統(tǒng)
圖表3　金融科技和互聯(lián)網(wǎng)金融示意圖
圖表4　中國(guó)人工智能+金融行業(yè)研究報(bào)告分析主體界定
圖表5　智慧金融演進(jìn)階段
圖表6　科技賦能金融業(yè)的發(fā)展歷程
圖表7　金融科技創(chuàng)新服務(wù)類型
圖表8　智慧金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境PEST分析
圖表9　2015-2019年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表10　2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表11　2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表12　2015-2020年GDP同比增長(zhǎng)速度
圖表13　2015-2020年GDP環(huán)比增長(zhǎng)速度
圖表14　2015-2019年中國(guó)人工智能重點(diǎn)政策梳理
圖表15　《充分發(fā)揮人工智能賦能效用　協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》內(nèi)容
圖表16　2020年地方層人工智能重點(diǎn)策略匯總
圖表17　2020年金融安全相關(guān)政策匯總
圖表18　2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對(duì)比
圖表19　2019年全國(guó)居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表20　2020年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表21　2018年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表22　2019年全國(guó)居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表23　2020年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表24　2020年全國(guó)居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表25　2020年城鄉(xiāng)居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表26　中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)重點(diǎn)政策匯總
圖表27　人工智能人才培養(yǎng)情況