近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，隨著越來越多的企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)，推進(jìn)數(shù)字企業(yè)建設(shè)，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一概念開始頻頻進(jìn)入人們的視野。數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益融入社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，成為改變企業(yè)競爭力的關(guān)鍵力量。在過去，制造業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型都停留在概念和宣傳層面。面對疫情的沖擊，在這樣被動的局面下，無論是從內(nèi)部因素還是外部因素實行數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。房地產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前仍處于發(fā)展初期， 2021年中國房地產(chǎn)數(shù)字化市場規(guī)模約100億元，預(yù)計未來三年房地產(chǎn)數(shù)字化的市場規(guī)模會保持較低位的增長， 2021-2024年的復(fù)合增長率約為4.9%。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列專題之中國房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賽道專題研究報告》在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)國家統(tǒng)計局、政府部門機(jī)構(gòu)發(fā)布的最新權(quán)威數(shù)據(jù)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會等單位相關(guān)資料，對中國房地產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與市場做了深入的調(diào)查研究，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡對未來的發(fā)展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機(jī)會，進(jìn)入房地產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投資布局提供了至關(guān)重要的決策參考依據(jù)。
第一章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和界定
1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義
1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵義
1.3 數(shù)字化概念的三個階段
1.3.1 從數(shù)字化轉(zhuǎn)換（Digitization）
1.3.2 數(shù)字化升級（Digitalization）
1.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaltransformation）
1.4 房地產(chǎn)行業(yè)與房地產(chǎn)數(shù)字化
1.4.1 房地產(chǎn)行業(yè)的概念
1.4.2 房地產(chǎn)數(shù)字化的概念
1.4.3 房地產(chǎn)數(shù)字化工具
1.5 研究范圍界定
第二章 房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
2.1 房地產(chǎn)行業(yè)國家政策嚴(yán)控
2.1.1 22城供地“兩集中”政策的影響
2.2.2 房地產(chǎn)金融宏觀審慎工具及其影響
2.2.3 2012-2021年中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置面積及增長率
2.2 房地產(chǎn)行業(yè)競爭情況
2.2.1 行業(yè)集中度趨勢凸顯， 市場呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”
2.2.2 2019-2021年中國top200房企銷售操盤金額入榜門檻及變動情況
2.2.3 2010-2021年中國房地產(chǎn)企業(yè)注銷趨勢
2.3 房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇
2.3.1 數(shù)字化趨勢助推房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
（1）2005-2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模
（2）2015-2021年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比例
2.3.2 “地產(chǎn)+”模式成為存量運營時代的密鑰
（1）2016-2021年中國商品房銷售面積及其增速
（2）2016-2021年中國商品房銷售金額及其增速
（3）2016-2020年中國房地產(chǎn)百強(qiáng)企業(yè)營業(yè)收入均值變化情況
（4）2016-2020年中國房地產(chǎn)百強(qiáng)企業(yè)凈利潤均值變化情況
第三章 中國房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化市場洞察
3.1 中國房地產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展歷程
3.1.1 信息化階段
3.1.2 流程化階段
3.1.3 大運營管理階段
3.1.4 數(shù)智一體化階段
3.2 中美房地產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展對比
3.2.1 中美房地產(chǎn)數(shù)字化出發(fā)點對比
3.2.2 中美房地產(chǎn)數(shù)字化滲透率對比
3.2.3 中國房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)數(shù)字發(fā)展進(jìn)程趕超美國
3.3 2019-2022年中國房地產(chǎn)數(shù)字化市場規(guī)模及增速
第四章 中國房地產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1 中國房地產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)品概況
4.1.1 技術(shù)底座型
4.1.2 能力建設(shè)型
4.1.3 經(jīng)營管理型
4.1.4 場景應(yīng)用型
4.1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢
4.2 中國房地產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈
4.2.1 中國房地產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
4.2.2 上游技術(shù)底座
4.2.3 中游產(chǎn)業(yè)分析
（1）ERP軟件
（2）BI平臺
（3）數(shù)據(jù)中臺
（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢
4.2.4 下游場景應(yīng)用
（1）投資開發(fā)
（2）設(shè)計建造
（3）流通交易
（4）空間運營
第五章 中國房地產(chǎn)數(shù)字化服務(wù)商調(diào)查
5.1 中國房地產(chǎn)數(shù)字化主要云服務(wù)商
5.2 中國房地產(chǎn)數(shù)字化主要ERP軟件服務(wù)商
5.3 中國房地產(chǎn)數(shù)字化主要BI平臺服務(wù)商
5.4 中國房地產(chǎn)數(shù)字化主要數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商
5.5 中國房地產(chǎn)數(shù)字化主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢機(jī)構(gòu)
5.6 中國房地產(chǎn)數(shù)字化主要應(yīng)用軟件服務(wù)商
第六章 中國房地產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展競爭格局
6.1 中國房地產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展總體競爭格局
6.2 房地產(chǎn)數(shù)字化供應(yīng)商市場競爭分析
6.2.1 數(shù)字化服務(wù)商市占率對比
6.2.2 垂直型ERP TOP3市場集中度
6.3 中國房地產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展競爭要素
6.3.1 品牌效應(yīng)
6.3.2 業(yè)務(wù)理解
6.3.3 產(chǎn)品功能
6.3.4 獲客能力
6.3.5 服務(wù)水平
第七章 中國房地產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀
7.1 房地產(chǎn)數(shù)字化價值綜述
7.1.1 房地產(chǎn)數(shù)字化核心價值體現(xiàn)
7.1.2 房地產(chǎn)數(shù)字化資產(chǎn)價值
7.1.3 房地產(chǎn)數(shù)字化客戶價值
7.1.4 房地產(chǎn)數(shù)字化業(yè)務(wù)價值
7.2 房地產(chǎn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型路徑
7.2.1 信息化：線上化業(yè)務(wù)
7.2.2 數(shù)字化：集成化協(xié)同
7.2.3 智能化：智慧化管理
7.3 房地產(chǎn)數(shù)字化的痛難點剖析
7.3.1 行業(yè)屬性側(cè)——業(yè)務(wù)流程復(fù)雜、數(shù)據(jù)管理困難影響數(shù)字化發(fā)展規(guī)模及質(zhì)量
7.3.2 內(nèi)部管理側(cè)——消極應(yīng)對和盲目建設(shè)為制約數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)部病灶
7.4 房企數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
7.4.1 開發(fā)商數(shù)字化進(jìn)程走在行業(yè)前端，且付費意愿較高
7.4.2 頭部房企認(rèn)知度較高，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢
第八章 中國房地產(chǎn)數(shù)字化典型場景及案例
8.1 房地產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)字化現(xiàn)狀：以C端為利益主體的流通交易環(huán)節(jié)數(shù)字化需求最為旺盛
8.2 投資開發(fā)數(shù)字化場景應(yīng)用：量化評估房地產(chǎn)投資吸引力，數(shù)字化助力嚴(yán)控風(fēng)險和成本
8.3 設(shè)計建造數(shù)字化場景應(yīng)用：BIM技術(shù)打造三維呈現(xiàn)方式，貫穿設(shè)計建造全過程
8.4 流通交易數(shù)字化場景應(yīng)用
8.4.1 住宅：業(yè)財一體化降本增效，營銷私域化提升觸達(dá)
8.4.2 商場：數(shù)據(jù)助力招商管理，小程序商城成線上最火營銷渠道
8.5 空間運營數(shù)字化場景應(yīng)用
8.5.1 住宅：建立集綠色化、集約化、智能化為一體的智慧社區(qū)
8.5.2 商場：建立多觸點打通的大會員體系，提升消費者體驗
8.7 中國房地產(chǎn)數(shù)字化典型廠商案例
8.7.1 惟客數(shù)據(jù)
8.7.2 云徙數(shù)瓴
第九章 中國房地產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢
9.1 甲方由粗放式管理逐步向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變
9.1.1 行業(yè)屬性：重資產(chǎn)向輕資產(chǎn)轉(zhuǎn)變
9.1.2 業(yè)務(wù)模式：專一化向多元化轉(zhuǎn)變
9.1.3 決策模式：以流程為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變
9.1.4 運營模式：以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心轉(zhuǎn)變
9.2 乙方產(chǎn)品演進(jìn)探討
9.2.1 功能趨向模塊化和集成化
9.2.2 數(shù)據(jù)相關(guān)能力為重要建設(shè)方向
9.3 行業(yè)生態(tài)合作趨勢
9.3.1 合作共贏，使技術(shù)與房地產(chǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)一步融合
9.3.2 房地產(chǎn)數(shù)字化甲乙方生態(tài)合作模式
（1）乙乙合作
（2）甲乙合作
（3）生態(tài)合作
第十章 中國后疫情時期房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略分析
10.1 后疫情時期房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇
10.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識明顯增強(qiáng)
10.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)更加堅實
10.2 后疫情時期房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
10.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資能力下降，資金約束趨緊
10.2.2 創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力不足，可持續(xù)發(fā)展面臨壓力
10.3 后疫情時期房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展建議
10.3.1 加強(qiáng)政策扶持，著力推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
10.3.2 提升供給質(zhì)量，全面降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壁壘
10.3.3 強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動，推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展
10.3.4 完善轉(zhuǎn)型生態(tài)，以生態(tài)合力拉動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第十一章 房地產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展前景和市場空間測算
11.1 房地產(chǎn)數(shù)字化存在的問題
11.1.1 項目周期長、費用、知識管理難
11.1.2 架構(gòu)復(fù)雜，總部、區(qū)域、子公司協(xié)作難
11.1.3 信息系統(tǒng)多，多套系統(tǒng)存在“數(shù)據(jù)孤島”
11.1.4 定制化需求多，需要定制個性化應(yīng)用
11.1.5 流程冗雜，大量數(shù)據(jù)難以運用起來
11.2 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)發(fā)展前景
11.2.1 房地產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展驅(qū)動因素
11.2.2 房地產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展限制因素
11.3 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)投資風(fēng)險
11.3.1 房企缺乏足夠的戰(zhàn)略定力來推動數(shù)字化
11.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑無成熟的參考對象
11.3.3 資金投入將是巨大的挑戰(zhàn)
11.3.4 人才與業(yè)務(wù)、技術(shù)不匹配風(fēng)險
11.3.5 技術(shù)問題將會是最核心問題之一
11.4 2022-2030年中國房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)市場空間預(yù)測
第十二章 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)研究總結(jié)與發(fā)展建議
12.1 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)研究總結(jié)
12.2 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)發(fā)展建議
12.2.1 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)發(fā)展策略
12.2.2 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)投資方向
12.2.3 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)投資方式
第十三章 房地產(chǎn)數(shù)字化行業(yè)重點企業(yè)研究
13.1 深圳市明源云科技有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.1.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.1.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.1.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.2 深圳市愛德數(shù)智科技股份有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.2.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.2.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.2.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.3 廣東云徙數(shù)瓴科技有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.3.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.3.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.3.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.4 金蝶軟件（中國）有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.4.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.4.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.4.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.5 廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.5.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.5.4 企業(yè)融資情況分析
13.5.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.6 萬翼科技有限公司
13.6.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.6.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.6.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.6.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.7 深圳思為科技有限公司
13.7.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.7.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.7.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.7.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.7.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.8 眾趣（北京）科技有限公司
13.8.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.8.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.8.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.8.4 企業(yè)融資情況分析
13.8.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.9 杭州比智科技有限公司
13.9.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.9.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.9.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.9.4 企業(yè)融資情況分析
13.9.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.10 北京元年科技股份有限公司
13.10.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.10.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.10.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況
13.10.4 企業(yè)融資情況分析
13.10.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
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