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2.1　全球數據安全產業(yè)發(fā)展背景
2.1.1　網絡空間主導權競爭
2.1.2　各國數據主權爭奪
2.1.3　數據安全重要性凸顯
2.2　全球數據安全產業(yè)發(fā)展分析
2.2.1　全球數據安全發(fā)展態(tài)勢
2.2.2　全球數據安全典型事件
2.2.3　全球數據安全產品分析
2.2.4　全球數據安全技術發(fā)展
2.2.4.1　全球數據安全技術特點
2.2.4.2　全球數據安全技術成熟度
2.2.5　全球數據安全規(guī)模預測
2.3　重點國家/地區(qū)數據安全發(fā)展分析
2.3.1　美國數據安全發(fā)展
2.3.1.1　美國數據安全政策分析
2.3.1.2　美國數據安全審查案例
2.3.2　歐盟數據安全政策
2.3.3　日本數據安全發(fā)展
2.3.4　印度數據安全政策
2.4　全球數據安全治理發(fā)展分析
2.4.1　全球數據安全治理背景
2.4.2　全球數據安全治理特點
2.4.3　全球數據安全治理現狀
2.4.3.1　國際組織數據安全治理現狀
2.4.3.2　主權國家數據安全治療現狀
2.4.4　數據安全治理主要領域
2.4.4.1　個人權利
2.4.4.2　社會發(fā)展
2.4.4.3　經濟利益
2.4.4.4　國家安全
2.4.5　全球數據安全治理困境

3.1　數據安全產業(yè)政策體系分析
3.1.1　主要監(jiān)管機構
3.1.2　政策發(fā)展特點
3.1.3　重點政策匯總
3.1.4　相關政策法規(guī)
3.1.5　標準體系建設
3.1.6　自律組織成立
3.1.7　政策啟示及建議
3.2　數據安全重點法規(guī)解讀
3.2.1　《中華人民共和國國家安全法》
3.2.2　《中華人民共和國網絡安全法》
3.2.3　《中華人民共和國密碼法》
3.2.4　《中華人民共和國數據安全法》
3.2.5　《中華人民共和國個人信息保護法》
3.3　中國數據安全合規(guī)管理政策
3.3.1　《網絡數據安全管理條例（征求意見稿）》
3.3.2　《數據安全管理認證實施規(guī)則》
3.3.3　《數據出境安全評估辦法》
3.3.4　《促進數據安全產業(yè)發(fā)展的意見》
3.3.5　其他數據安全合規(guī)管理政策
3.4　地區(qū)數據安全政策發(fā)展分析
3.4.1　地區(qū)公布相關數據條例
3.4.2　地區(qū)公共數據管理政策
3.4.3　地方數據安全相關政策

4.1　宏觀經濟運行情況
4.1.1　全球經濟形勢
4.1.2　國內生產總值
4.1.3　對外經濟分析
4.1.4　固定資產投資
4.1.5　宏觀經濟展望
4.2　數字經濟發(fā)展狀況
4.2.1　產業(yè)發(fā)展規(guī)模
4.2.2　產業(yè)發(fā)展增速
4.2.3　經濟增長貢獻
4.2.4　產業(yè)發(fā)展結構
4.2.5　生產效率情況
4.3　數據量增長環(huán)境
4.3.1　網民人口規(guī)模上升
4.3.2　物聯網數據量巨大
4.3.3　數據規(guī)模持續(xù)增長
4.4　數據安全威脅頻發(fā)
4.4.1　常見數據安全威脅
4.4.2　數據泄露主要原因
4.4.3　中國數據泄露事件
4.4.4　數據泄露成本增加
4.4.5　影響范圍不斷擴大

5.1　數據安全產業(yè)發(fā)展動力
5.1.1　數據安全重視程度提升
5.1.2　安全監(jiān)管逐步釋放需求
5.1.3　企業(yè)數字化步伐加快
5.1.4　新興技術促進產業(yè)發(fā)展
5.2　數據安全產業(yè)發(fā)展綜況
5.2.1　數據安全治理情況
5.2.2　數據安全相關執(zhí)法
5.2.3　數據安全盈利模式
5.2.4　數據安全技術水平
5.2.5　數據安全技術特點
5.2.6　國際交流合作加快
5.3　數據安全產業(yè)運行情況
5.3.1　產業(yè)發(fā)展階段
5.3.2　整體市場規(guī)模
5.3.3　項目采購規(guī)模
5.3.4　產品市場狀況
5.3.5　服務市場狀況
5.4　數據安全產業(yè)競爭分析
5.4.1　企業(yè)類別劃分
5.4.2　企業(yè)競爭力評價
5.4.3　重點企業(yè)匯總
5.4.4　互聯網企業(yè)布局
5.4.5　網絡安全廠商布局
5.4.6　企業(yè)銷售模式
5.5　數據安全產業(yè)發(fā)展問題及挑戰(zhàn)
5.5.1　數據安全流通面臨挑戰(zhàn)
5.5.2　數據安全建設水平問題
5.5.3　數據安全人才發(fā)展困局
5.5.4　企業(yè)數據安全發(fā)展困境
5.6　數據安全產業(yè)發(fā)展對策及建議
5.6.1　數據安全流通措施建議
5.6.2　數據安全體系建設步驟
5.6.3　加強數據安全制度建設
5.6.4　提高數據安全技術水平
5.6.5　數據安全人才發(fā)展建議
5.6.6　企業(yè)數據安全發(fā)展建議

6.1　數據安全治理理念分析
6.1.1　數據安全治理愿景及目標
6.1.2　數據安全治理理念的核心
6.1.3　數據安全治理理念的深化
6.1.4　數據安全治理理念的實現
6.2　數據安全治理框架體系分析
6.2.1　數據安全治理框架的構成
6.2.2　數據安全治理的組織架構
6.2.3　數據安全治理的管理體系
6.2.4　數據安全治理的技術體系
6.2.5　數據安全治理的運營體系
6.2.6　數據安全治理的規(guī)劃建設
6.3　數據安全治理實踐路線分析
6.3.1　治理規(guī)劃
6.3.2　治理建設
6.3.3　治理運營
6.3.4　治理成效評估
6.4　企業(yè)數據安全治理發(fā)展分析
6.4.1　企業(yè)數據安全特征分析
6.4.2　企業(yè)數據安全內生牽引
6.4.3　企業(yè)數據安全發(fā)展困境
6.4.4　企業(yè)數據安全合規(guī)圖譜
6.4.5　企業(yè)數據安全治理架構
6.5　數據安全治理企業(yè)調研分析
6.5.1　數據安全建設驅動力
6.5.2　數據安全建設痛點
6.5.3　數據安全建設部門
6.5.4　數據安全技術應用
6.5.5　數據安全建設內容
6.5.6　數據安全建設進度
6.5.7　數據安全建設重點
6.6　企業(yè)數據安全治理實踐分析
6.6.1　中國聯通
6.6.2　螞蟻集團
6.6.3　百度公司
6.6.4　吉利汽車
6.6.5　天翼云

7.1　電信領域
7.1.1　電信行業(yè)數據安全發(fā)展背景
7.1.2　電信行業(yè)數據安全的重要性
7.1.3　電信企業(yè)數據安全管理狀況
7.1.3.1　制度體系建設現狀
7.1.3.2　技術手段建設現狀
7.1.4　電信行業(yè)數據安全管理建議
7.1.4.1　制度體系建設方面
7.1.4.2　技術手段建設方面
7.1.5　電信運營企業(yè)踐行數據安全
7.1.5.1　中國移動
7.1.5.2　中國電信
7.1.5.3　中國聯通
7.2　醫(yī)療領域
7.2.1　醫(yī)療行業(yè)數據安全發(fā)展背景
7.2.2　醫(yī)療行業(yè)數據安全事件特點
7.2.3　醫(yī)療行業(yè)數據安全風險分析
7.2.4　醫(yī)療行業(yè)數據安全供需分析
7.2.4.1　需求側
7.2.4.2　供給側
7.2.5　醫(yī)療行業(yè)數據安全發(fā)展建議
7.2.5.1　深化思想認識
7.2.5.2　完善監(jiān)管配套
7.2.5.3　突出能力建設
7.3　金融領域
7.3.1　金融業(yè)數據安全相關政策
7.3.2　金融業(yè)數據安全技術現狀
7.3.3　金融業(yè)數據安全風險分析
7.3.4　金融業(yè)數據安全發(fā)展策略
7.3.4.1　提高數據安全意識
7.3.4.2　明確數據所屬權責
7.3.4.3　建立和完善相關制度
7.3.4.4　數據安全防護技術升級
7.4　汽車領域
7.4.1　汽車數據安全風險分析
7.4.1.1　汽車數據收集風險
7.4.1.2　汽車數據傳輸風險
7.4.1.3　汽車數據存儲使用風險
7.4.1.4　汽車數據出境風險
7.4.2　汽車數據安全相關政策
7.4.3　汽車數據安全相關標準
7.4.4　汽車數據安全相關建議
7.5　電商領域
7.5.1　電商數據的內涵
7.5.2　電商數據的價值
7.5.3　電商數據泄露事件
7.5.4　電商數據安全風險分析
7.5.4.1　數據權屬不清
7.5.4.2　大數據聚合分析風險
7.5.4.3　數據版權保護
7.5.4.4　數據跨境安全
7.5.5　電商企業(yè)數據安全建議
7.5.6　跨境電商數據安全問題
7.5.6.1　平臺環(huán)節(jié)
7.5.6.2　物流環(huán)節(jié)
7.5.6.3　用戶環(huán)節(jié)
7.5.7　跨境電商數據安全建議
7.6　教育領域
7.6.1　教育數據安全治理政策
7.6.2　教育數據安全建設現狀
7.6.3　教育數據安全治理體系
7.6.4　教育數據安全建設路徑

8.1　人工智能領域
8.1.1　人工智能技術發(fā)展水平狀況
8.1.2　人工智能主要數據安全風險
8.1.2.1　數據質量安全風險
8.1.2.2　數據隱私安全風險
8.1.2.3　數據保護安全風險
8.1.3　人工智能數據安全風險成因
8.1.3.1　規(guī)則維度
8.1.3.2　技術維度
8.1.3.3　治理維度
8.1.4　人工智能數據安全治理路徑
8.1.4.1　法律層面
8.1.4.2　平臺層面
8.1.4.3　技術層面
8.1.4.4　協同層面
8.2　云計算領域
8.2.1　中國云計算產業(yè)發(fā)展狀況
8.2.1.1　市場規(guī)模
8.2.1.2　市場格局
8.2.2　云計算數據安全主要問題
8.2.3　云計算數據安全應對策略
8.2.4　建立云數據安全保護的步驟
8.3　超級計算領域
8.3.1　中國超算技術發(fā)展水平
8.3.2　超算領域數據安全風險
8.3.3　超級計算數據安全事件
8.3.4　超算領域數據安全防范價值
8.3.5　超算領域數據安全防護案例
8.4　數據中心領域
8.4.1　中國數據中心建設規(guī)模狀況
8.4.2　數據中心領域數據安全風險
8.4.3　數據中心領域的數據安全要求
8.4.3.1　技術性要求
8.4.3.2　合規(guī)性要求
8.4.4　高校數據中心數據安全風險及應對
8.4.4.1　高校數據中心數據安全風險分析
8.4.4.2　高校數據中心數據安全風險應對策略
8.5　工業(yè)互聯網領域
8.5.1　中國工業(yè)互聯網發(fā)展規(guī)模狀況
8.5.2　工業(yè)互聯網數據安全風險分析
8.5.3　工業(yè)互聯網數據安全防護規(guī)范
8.5.4　工業(yè)互聯網數據安全保護對策

9.1　數據安全專利技術申請情況
9.1.1　專利技術范圍
9.1.2　專利申請狀況
9.1.3　專利技術分布
9.1.4　專利申請主體
9.2　新興數據安全技術分析
9.2.1　自動化數據分類分級技術
9.2.2　數據安全運營技術
9.2.3　零信任接入安全技術
9.2.4　差分隱私
9.2.5　數據水印及溯源技術
9.2.6　響應與處置自動化技術
9.2.7　數據安全監(jiān)測技術
9.3　成熟數據安全技術分析
9.3.1　數據為中心的安全技術
9.3.2　數據資產梳理技術
9.3.3　身份認證和訪問管理技術
9.3.4　數據安全采集技術
9.3.5　數據脫敏技術
9.3.6　數據加密技術
9.3.7　數據安全運維技術
9.3.8　數據庫安全防護技術
9.3.9　用戶和實體行為分析技術
9.3.10　數據泄密防護技術
9.3.11　數據備份保護技術
9.4　數據安全管理技術分析
9.4.1　數據資產安全分析技術
9.4.2　數據安全審計技術
9.4.3　人工智能管理技術

10.1　隱私計算技術基本介紹
10.1.1　技術基本概述
10.1.2　主要功能架構
10.1.3　關鍵技術分析
10.1.3.1　多方安全計算技術
10.1.3.2　聯邦學習技術
10.1.3.3　同態(tài)加密技術
10.1.3.4　隱私求交技術
10.1.3.5　不經意傳輸技術
10.1.3.6　接口服務能力
10.2　隱私計算技術發(fā)展水平
10.2.1　技術專利統計背景
10.2.2　企業(yè)技術專利排行
10.2.3　各國技術專利情況
10.3　隱私計算產業(yè)發(fā)展狀況
10.3.1　標準體系建設情況
10.3.2　行業(yè)產業(yè)鏈條
10.3.3　國外產業(yè)發(fā)展情況
10.3.4　國內產業(yè)發(fā)展情況
10.3.4.1　政策環(huán)境
10.3.4.2　市場規(guī)模
10.3.5　商業(yè)項目建設情況
10.3.6　產業(yè)技術路徑
10.4　隱私計算技術應用場景
10.4.1　主要應用場景
10.4.2　各應用場景占比
10.4.3　應用于聯合營銷
10.4.4　應用于聯合風控
10.4.5　應用于智慧醫(yī)療
10.4.6　應用于電子政務
10.5　隱私計算技術發(fā)展前景分析
10.5.1　發(fā)展機遇分析
10.5.2　發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
10.5.2.1　安全性挑戰(zhàn)
10.5.2.2　性能瓶頸
10.5.2.3　互聯互通壁壘
10.5.3　發(fā)展前景展望
10.5.3.1　可用性提升
10.5.3.2　應用邊界拓寬
10.5.3.3　應用加速落地

11.1　北京億賽通科技發(fā)展有限責任公司
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2　數據安全理念
11.1.3　主要產品介紹
11.1.4　企業(yè)方案優(yōu)勢
11.1.5　企業(yè)競爭優(yōu)勢
11.1.6　企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
11.2　奇安信科技集團股份有限公司
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2　主要業(yè)務模式
11.2.3　數據安全布局
11.2.4　經營效益分析
11.2.5　業(yè)務經營分析
11.2.6　財務狀況分析
11.2.6.1　盈利能力
11.2.6.2　償債能力
11.2.6.3　運營能力
11.2.7　核心競爭力分析
11.2.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.2.9　未來前景展望
11.3　啟明星辰信息技術集團股份有限公司
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2　主要業(yè)務板塊
11.3.3　數據安全布局
11.3.4　經營效益分析
11.3.5　業(yè)務經營分析
11.3.6　財務狀況分析
11.3.6.1　盈利能力
11.3.6.2　償債能力
11.3.6.3　運營能力
11.3.7　核心競爭力分析
11.3.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.3.9　未來前景展望
11.4　浙江華途信息安全技術股份有限公司
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2　主要產品業(yè)務
11.4.3　主要解決能力
11.4.4　企業(yè)發(fā)展實力
11.5　北京北信源軟件股份有限公司
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2　主要業(yè)務范圍
11.5.3　經營效益分析
11.5.4　業(yè)務經營分析
11.5.5　財務狀況分析
11.5.5.1　盈利能力
11.5.5.2　償債能力
11.5.5.3　運營能力
11.5.6　核心競爭力分析
11.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.8　未來前景展望
11.6　杭州安恒信息技術股份有限公司
11.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2　主要業(yè)務范圍
11.6.3　經營效益分析
11.6.4　業(yè)務經營分析
11.6.5　財務狀況分析
11.6.5.1　盈利能力
11.6.5.2　償債能力
11.6.5.3　運營能力
11.6.6　核心競爭力分析
11.6.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.8　未來前景展望
11.7　天融信科技集團
11.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2　主要業(yè)務范圍
11.7.3　經營效益分析
11.7.4　業(yè)務經營分析
11.7.5　財務狀況分析
11.7.5.1　盈利能力
11.7.5.2　償債能力
11.7.5.3　運營能力
11.7.6　核心競爭力分析
11.7.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.8　未來前景展望
11.8　深信服科技股份有限公司
11.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.8.2　企業(yè)經營范圍
11.8.3　經營效益分析
11.8.4　業(yè)務經營分析
11.8.5　財務狀況分析
11.8.5.1　盈利能力
11.8.5.2　償債能力
11.8.5.3　運營能力
11.8.6　核心競爭力分析
11.8.7　未來前景展望
11.9　北京天空衛(wèi)士網絡安全技術有限公司
11.9.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.9.2　主要投資主體
11.9.3　主要解決方案
11.9.4　企業(yè)合作動態(tài)

12.1　數據安全企業(yè)投融資規(guī)模
12.1.1　融資規(guī)模走勢
12.1.2　行業(yè)投資特點
12.1.3　企業(yè)融資動態(tài)
12.2　數據安全產業(yè)投資壁壘分析
12.2.1　產品側壁壘
12.2.2　渠道側壁壘
12.2.3　技術側壁壘
12.2.4　政策側壁壘
12.2.5　客戶側壁壘
12.3　數據安全產業(yè)投資風險分析
12.3.1　經濟下行風險
12.3.2　企業(yè)管理風險
12.3.3　研發(fā)技術風險
12.3.4　軟硬件壟斷風險
12.4　數據安全產業(yè)投資熱點分析
12.4.1　隱私計算領域
12.4.2　數據風險管理
12.4.3　個人信息保護
12.4.4　云原生數據安全
12.4.5　數字供應鏈安全
12.5　數據安全領域投資框架
12.5.1　需求側
12.5.2　供給側

13.1　數據安全產業(yè)發(fā)展機遇分析
13.1.1　占據一定發(fā)展優(yōu)勢
13.1.2　政策推動產業(yè)發(fā)展
13.1.3　“新基建”發(fā)展機遇
13.1.4　相關應用需求提高
13.1.5　技術發(fā)展進入新階段
13.2　數據安全產業(yè)發(fā)展前景展望
13.2.1　產業(yè)成為戰(zhàn)略重點
13.2.2　企業(yè)迎來發(fā)展機遇
13.2.3　產業(yè)生態(tài)發(fā)展展望
13.2.4　政策發(fā)展前景展望
13.2.5　技術創(chuàng)新發(fā)展展望
13.3　數據安全產業(yè)發(fā)展趨勢分析
13.3.1　全球數據安全治理趨勢
13.3.2　企業(yè)數據安全戰(zhàn)略趨勢
13.3.3　數據安全技術發(fā)展趨勢
13.4　2024-2028年中國數據安全行業(yè)預測分析
13.4.1　2024-2028年中國數據安全行業(yè)影響因素分析
13.4.1.1　有利因素
13.4.1.2　不利因素
13.4.2　2024-2028年中國數據安全產品及服務市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：《中華人民共和國數據安全法》

圖表1　數據和數據安全概念的界定、關系以及聯結
圖表2　數據安全的分類
圖表3　數據安全體系的構成
圖表4　網絡安全與數據安全的關系
圖表5　狹義的數據安全產業(yè)鏈上中下游
圖表6　部分國家（區(qū)域）網絡安全保障指標評價排名
圖表7　國外數據安全產品調研表（一）
圖表8　國外數據安全產品調研表（二）
圖表9　國外數據安全產品調研表（三）
圖表10　2017-2021年Gartner數據安全技術成熟度曲線
圖表11　《歐美數據隱私框架》下歐盟個人數據傳輸情況示意
圖表12　全球數據安全治理領域與風險
圖表13　數據安全法監(jiān)管機構
圖表14　數據安全相關政策的概念分布
圖表15　分類分級保護的主體及職責
圖表16　數據安全應急處置的主體及其職責
圖表17　數據安全應急處置
圖表18　網絡安全審查觸發(fā)條件及處理流程
圖表19　數據安全評估主體及職責
圖表20　數據安全評估主體及職責（續(xù)）
圖表21　數據安全評估觸發(fā)條件及處理流程（一）
圖表22　數據安全評估觸發(fā)條件及處理流程（二）
圖表23　數據安全評估觸發(fā)條件及處理流程（三）
圖表24　數據安全管理責任的主體及職責
圖表25　數據安全培訓的主體及職責
圖表26　數據安全審計的主體及職責
圖表27　數據安全審計的觸發(fā)條件及處理流程
圖表28　中國數據安全行業(yè)相關政策
圖表29　截至2023年數據安全相關國家標準匯總