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2016年3月10日理財信息:人工智能崛起 注冊制推出沒那么簡單

理財來源:中商情報網(wǎng)時間:2016年03月10日 14:29 編輯:中商情報網(wǎng)

2016年3月10日理財信息:人機大戰(zhàn)“阿爾法圍棋”首盤勝出人工智能崛起;證監(jiān)會原副主席高西慶:注冊制推出并沒那么簡單;響應(yīng)證監(jiān)會主席號召去年空頭基金公司現(xiàn)全面做多;國土部表態(tài)房價一定會穩(wěn)住一線城市將增供地并嚴格限購。

——熱點——

人機大戰(zhàn)“阿爾法圍棋”首盤勝出人工智能崛起

昨日下午谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結(jié)束,AlphaGo獲得比賽的勝利。雙方還將分別在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日(周二)的北京時間中午12點進行剩余4場比賽。

AlphaGo是谷歌GoogleDeepMind實驗室出品的一款機器人。去年10月,AlphaGo就在沒有讓子的情況下以5:0的成績戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾。是1997年IBM深藍計算機在國際象棋上戰(zhàn)勝人類之后,人工智能追趕人類的又一重大里程碑。谷歌AlphaGo在第一次與世界頂尖圍棋手的較量中取得勝利,這是人工智能發(fā)展史上重要的里程碑,代表人工智能已經(jīng)能在諸如圍棋等高度復(fù)雜的項目中發(fā)揮出超過人類的作用。

不管剩下幾場結(jié)局如何,人工智能最終都將贏得未來,而這也是人類自身的勝利。多年以來,研究人員一直預(yù)測稱,機器人將會搶走人類的工作。在英國,德勤公司和牛津大學(xué)估算說,未來將有1000萬個非技術(shù)類工作崗位將被機器人取代。牛津大學(xué)研究人員卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗瑞和邁克爾·奧斯本在2013年聲稱,到2033年,美國將有47%的工作崗位實現(xiàn)自動化,并被電腦所取代。

一直到不久以前,受到機器人沖擊的還主要是藍領(lǐng)工作,尤其是裝配線上的藍領(lǐng)工人。但現(xiàn)在,人工智能、機器人和其它顛覆性的新技術(shù)正在挑戰(zhàn)以前貌似不容易被取代的白領(lǐng)工作。

這也帶來了下面這個問題:把這么多工作推給機器,究竟是會給人類帶來光明的未來,還是會演變成《終結(jié)者》那樣的結(jié)局:人類成為機器人統(tǒng)治下的羔羊?以下是已經(jīng)被計算機、機器人和人工智能取代了的五個專業(yè)性工作。

金融體育記者

收集信息,采訪當事人,問問何人在何時何地發(fā)生了何事,原因為何,然后寫出結(jié)果,這就是記者的日常工作。但是只要把信息變成機器可讀的格式,你就具有了顛覆記者這個行業(yè)的可能性。

自2014年6月起,美聯(lián)社就開始利用AutomatedInsights公司的軟件和扎克斯投資研究公司的數(shù)據(jù),試驗由計算機自動創(chuàng)建企業(yè)收益報道的可能性。在排除了試驗初期出現(xiàn)的一些問題后,整個生成報告的過程基本上不會出現(xiàn)差錯,甚至可能還要超過人工報告的水平。

在線營銷人員

要撰寫一條讓人就算不買東西至少也要打開郵件的營銷信息,是否非得靠一個文化人才行?顯然不是。借助計算機自動化的力量,自然語言軟件公司Persado可以通過語義學(xué)算法完成同樣的任務(wù),比如確定采用什么樣的電子郵件標題可以達到最好的反饋效果等等。

此外還有目前正在快速發(fā)展的廣告購買規(guī)劃領(lǐng)域。它無需用人工在雜志上尋找理想的廣告位,而是通過軟件分析網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)十億關(guān)于同類產(chǎn)品和定位廣告的信息,實時確定最佳的廣告詞。

麻醉師、外科醫(yī)生、診斷醫(yī)師

你可能覺得,醫(yī)生是一門需要實際操作經(jīng)驗的職業(yè),因此醫(yī)生是不可能被機器人取代的,但事實也并非如此。強生公司的Sedasys系統(tǒng)目前已經(jīng)通過了FDA認證,可以在結(jié)腸鏡檢查等手術(shù)中實施低層次的麻醉術(shù),它的成本還不到專業(yè)麻醉師的零頭。一名醫(yī)生在發(fā)揮人力因素的同時,還可以同時管理多臺機器。

電子取證律師和律師助理

在一些大型訴訟中,取證環(huán)節(jié)可能要涉及幾百萬頁的材料卷宗。審核這些材料歷來是律師或律師助理們必須從事的低端工作之一,但現(xiàn)在,已經(jīng)有新型的軟件系統(tǒng)可以從事這項工作了。

這些系統(tǒng)使用了語法分析和關(guān)鍵詞識別技術(shù),在電子郵件、短信、數(shù)據(jù)庫和掃描文件中篩選那些在法庭舉證過程中必須提交的證據(jù)資料??梢韵嘞螅诓痪玫奈磥?,一臺經(jīng)過法學(xué)訓(xùn)練的Watson計算機將有可能構(gòu)建一套儲存了大量案例和判例的系統(tǒng),它甚至可能會寫案情摘要——這種搜索和寫作工作一般是由法律事務(wù)所的助理等工作人員完成的。

金融分析師與顧問

預(yù)測系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和越來越強大的計算能力合在一起,為分析和預(yù)測投資行為提供了理想工具。由于計算機在處理企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)上幾乎沒有上限,有些金融專業(yè)人士發(fā)現(xiàn)他們與機器的差距越來越大了。市場研究機構(gòu)Outsell公司的首席分析師雷·沃森·希利指出:“現(xiàn)在隨著機器算法和大數(shù)據(jù)的攪局,股市分析師必須搞清楚他們自身的價值在哪里?!?

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