四、對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)的質(zhì)疑不符合實(shí)際情況

個(gè)別機(jī)構(gòu)和媒體對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑。我們以開放的心態(tài)虛心聽取和認(rèn)真分析這些質(zhì)疑，吸收其中的建設(shè)性意見和合理成分，作為改進(jìn)我國(guó)GDP核算的重要參考。但我們認(rèn)為，目前一些關(guān)于我國(guó)GDP增速高估的觀點(diǎn)，所使用的方法不夠科學(xué)，資料不夠完整，因而得出的結(jié)論不符合我國(guó)實(shí)際情況。

（一）簡(jiǎn)單用部分產(chǎn)品產(chǎn)量推算工業(yè)增加值增速存在較大偏差。

有的學(xué)者利用部分工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的增速，通過(guò)加權(quán)平均的方法來(lái)推算整個(gè)工業(yè)增加值增速，并進(jìn)而認(rèn)為我國(guó)GDP增速被高估了。我們認(rèn)為，這種推算方法有明顯缺陷，存在較大偏差。

首先，產(chǎn)品代表性嚴(yán)重不足。這種研究所選取的產(chǎn)品種類較少，并且煤炭、石油、鋼鐵等初級(jí)產(chǎn)品和傳統(tǒng)產(chǎn)品所占比重較大，而各年出現(xiàn)的新產(chǎn)品被選中的很少。因此，這種估算方法存在較大偏差，難以全面反映整個(gè)工業(yè)的增長(zhǎng)情況。一般而言，由于新產(chǎn)品產(chǎn)量增長(zhǎng)相對(duì)較快，這種估算方法會(huì)低估工業(yè)增速。特別是近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速回落，傳統(tǒng)產(chǎn)品產(chǎn)量增速回落幅度更加明顯，采用這種估算方法就會(huì)明顯低估工業(yè)增速。而在個(gè)別年份，由于代表性產(chǎn)品產(chǎn)量增長(zhǎng)很快，這種估算方法可能會(huì)高估工業(yè)增速。

其次，無(wú)法反映產(chǎn)品質(zhì)量變化。用產(chǎn)品產(chǎn)量推算的方法只考慮了產(chǎn)品的數(shù)量變化，而沒(méi)有考慮產(chǎn)品的質(zhì)量變化。這就意味著技術(shù)進(jìn)步和質(zhì)量提升帶來(lái)的增長(zhǎng)會(huì)被忽視，這是產(chǎn)品產(chǎn)量推算法的內(nèi)在缺陷。2008年SNA指出，兩種不同質(zhì)量的產(chǎn)品，其數(shù)量不能直接對(duì)比；如簡(jiǎn)單對(duì)比則會(huì)低估因質(zhì)量提高而帶來(lái)的增長(zhǎng)。我國(guó)在工業(yè)化進(jìn)程中，技術(shù)不斷進(jìn)步，產(chǎn)品更新?lián)Q代很快，新產(chǎn)品層出不窮，產(chǎn)品質(zhì)量大幅提升。比如，早期的普通手機(jī)僅有通話等極少數(shù)功能，而現(xiàn)在的智能手機(jī)則相當(dāng)于幾年前的個(gè)人電腦，質(zhì)量提高很快。因此，簡(jiǎn)單用產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行估算會(huì)低估工業(yè)增速。

再次，無(wú)法反映產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化。產(chǎn)品千差萬(wàn)別，相同產(chǎn)品內(nèi)部也有不同的產(chǎn)品類型和規(guī)格，而不同類型和規(guī)格產(chǎn)品的附加值不同，其結(jié)構(gòu)變化會(huì)影響增長(zhǎng)速度。比如，近年來(lái)我國(guó)汽車結(jié)構(gòu)變化較大，運(yùn)動(dòng)型多功能轎車（SUV）占全部汽車的比重，從2010年的5.2%，上升到2015年的24.8%，而相比于普通汽車，SUV的附加值更高。如果不考慮這些產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的變化，則會(huì)低估工業(yè)增速。

事實(shí)上，產(chǎn)品產(chǎn)量推算法僅適用于計(jì)算少數(shù)工業(yè)行業(yè)的增長(zhǎng)速度。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)并不推薦使用這種方法來(lái)測(cè)算全部工業(yè)行業(yè)增速。聯(lián)合國(guó)對(duì)編制工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)給出的建議是，將產(chǎn)品產(chǎn)量推算法和價(jià)格縮減法結(jié)合起來(lái)使用。對(duì)產(chǎn)品種類比較單一的行業(yè)，使用產(chǎn)品產(chǎn)量推算法，如煤炭、石油行業(yè)；對(duì)產(chǎn)品種類繁多、難以選擇合適代表性產(chǎn)品的行業(yè)，使用價(jià)格縮減法。

（二）用較低的勞動(dòng)生產(chǎn)率增速評(píng)估服務(wù)業(yè)增速不符合我國(guó)實(shí)際情況。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，利用我國(guó)服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)計(jì)算的改革開放以后的勞動(dòng)生產(chǎn)率增速過(guò)快，不僅比改革開放前大幅加快，也比發(fā)達(dá)國(guó)家相應(yīng)時(shí)期的勞動(dòng)生產(chǎn)率增速快很多，據(jù)此推斷我國(guó)服務(wù)業(yè)增加值增速被高估，進(jìn)而以較低的勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)推算我國(guó)服務(wù)業(yè)增速。我們認(rèn)為，這種推斷不符合我國(guó)實(shí)際情況。

實(shí)際上，改革開放以后我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高較快，有其合理因素。首先，我國(guó)的勞動(dòng)力素質(zhì)大幅提高。從受教育程度看，1982年大專及以上受教育人口占總?cè)丝诘谋戎貎H為0.6%，而2014年已上升到10.7%。其次，制度因素發(fā)揮了重要作用。我國(guó)的經(jīng)濟(jì)體制改革解放和發(fā)展了生產(chǎn)力，極大地激發(fā)了廣大勞動(dòng)者的積極性和創(chuàng)造性，促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率快速提高。第三，作為后發(fā)展的發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)在發(fā)展本國(guó)經(jīng)濟(jì)中具有明顯的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。

這類研究還忽視了我國(guó)新興服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。改革開放以后，特別是本世紀(jì)初以來(lái)，我國(guó)金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)發(fā)展迅猛。例如，2004－2014年，證監(jiān)會(huì)統(tǒng)計(jì)的股票成交量年平均增長(zhǎng)29.8%，遠(yuǎn)快于同期證券業(yè)從業(yè)人員10.7%的年均增速。如果不考慮這些新興服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，則會(huì)大大低估我國(guó)GDP的增長(zhǎng)速度。

2015年，我國(guó)正式加入了國(guó)際貨幣基金組織制定的數(shù)據(jù)公布特殊標(biāo)準(zhǔn)（SDDS）。SDDS在數(shù)據(jù)覆蓋范圍、公布頻率、公布及時(shí)性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、公眾可得性等方面都有很高的要求，這表明我國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量是有保障的，為國(guó)際社會(huì)所認(rèn)同。聯(lián)合國(guó)、世界銀行和國(guó)際貨幣基金組織等國(guó)際機(jī)構(gòu)均認(rèn)可我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并在其數(shù)據(jù)庫(kù)中直接采用這些數(shù)據(jù)。因此，我國(guó)的GDP數(shù)據(jù)是真實(shí)可信的。

當(dāng)然，也應(yīng)看到，當(dāng)前我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了許多新情況，宏觀經(jīng)濟(jì)管理對(duì)GDP核算信息產(chǎn)生了許多新需求，社會(huì)各界對(duì)GDP核算有許多新期待，國(guó)際社會(huì)也對(duì)我國(guó)GDP數(shù)據(jù)更加關(guān)注，這都要求我們不斷探索改進(jìn)GDP核算工作。我們將全面深化統(tǒng)計(jì)改革，進(jìn)一步完善統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度和GDP核算方法，不斷提高GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量。（來(lái)源：證券時(shí)報(bào)網(wǎng)）